作为该领域开拓新前沿的重要一步,荷兰射电天文研究所 (Astron) 启动了一项核心接入无线局域网 (WLAN) 和广域网 (WAN) 基础设施的升级项目,以支持其 Lofar 2.0 (低频阵列) 望远镜的升级发展。
作为荷兰科学研究组织 (NWO) 研究所的重要成员,Astron 被公认为全球射电天文研究的领军机构,他们认为开发新技术和新设施是众多天文发现的关键工具。该研究所积极从事多项研究,包括研究系外行星、星系演化的早期阶段以及监测空间天气事件。
Lofar 是世界上最大的可观测地球最低频率的射电望远镜,它依赖于一个多用途传感器网络,其计算和网络基础设施能够同时处理极其庞大的数据量。现有的 Lofar 1.0 望远镜运行迄今已促成了超过 750 篇科学论文的发表,使 Lofar 跻身全球天文设施排名前 10%。
升级后的 Lofar 2.0 望远镜旨在将每个 Lofar 站点可用的网络带宽提高 10 倍。支持 Lofar 2.0 的底层网络由 Juniper Networks 提供,其解决方案将通过 800G 能力增强现有 Lofar 望远镜的整体性能,实现更大的数据处理规模、更快的传输速度和更高的可靠性。该架构设计将连接 Astron 在九个运营国家的设施,支持这些地区的研究项目。
此外,它还旨在实现全天候访问所有 Lofar 天线,同时带宽翻倍以实现更高效的观测,天线同步精度达到纳秒级,总体上提高了 Lofar 的灵敏度和精确度。
在此次升级中,Astron 使用了多项 Juniper 技术,如 PTX 系列分组传输路由器,为 Astron 的核心基础设施提供高端口密度、高吞吐性能和可持续效率;用于站点的 ACX7024 路由器,提供 360Gbps 的吞吐量,并具有工业级温度适应性;在数据中心部署的 QFX 系列交换机,作为 Astron 脊叶架构的一部分;以及 Juniper AP32 接入点,它将集成 Juniper Mist AI 功能以实现网络运营自动化并提升 Wi-Fi 性能,使用 Marvis 虚拟网络助手来简化运营并优化 Astron 的无线体验。
对于此次升级,Astron 系统和网络工程师 Julian Kootstra 表示:"Astron 很高兴能与 Juniper Networks 一起扩展 Lofar 望远镜的功能。对 Astron 网络基础设施的升级将支持宝贵的研究工作,并显著提高 Astron 的运营能力。"
好文章,需要你的鼓励
在他看来,企业对AI的恐惧源自未知,而破解未知的钥匙,就藏在“AI平台+开源”这个看似简单的公式里。
斯坦福和魁北克研究团队首创"超新星事件数据集",通过让AI分析历史事件和科学发现来测试其"性格"。研究发现不同AI模型确实表现出独特而稳定的思维偏好:有些注重成就结果,有些关注情感关系,有些偏向综合分析。这项突破性研究为AI评估开辟了新方向,对改善人机协作和AI工具选择具有重要意义。
Pure Storage发布企业数据云(EDC),整合其现有产品组合,提供增强的数据存储可见性和基于策略的简化管理。EDC集成了Purity存储操作系统、Fusion资源管理、Pure1舰队管理和Evergreen消费模式等架构元素,提供类云存储管理环境。该方案支持声明式策略驱动管理,让客户专注业务成果而非基础设施管理。同时发布高性能闪存阵列和300TB直接闪存模块,并与Rubrik合作提供网络安全防护能力。
威斯康星大学研究团队提出"生成-筛选-排序"策略,通过结合快速筛选器和智能奖励模型,在AI代码验证中实现了11.65倍速度提升,准确率仅下降8.33%。该方法先用弱验证器移除明显错误代码,再用神经网络模型精确排序,有效解决了传统方法在速度与准确性之间的两难选择,为实用化AI编程助手铺平了道路。