未来网络遇上数据库,会有哪些火花?YashanDB出席第八届未来网络发展大会
崖山数据库是深算院自主设计和研发的面向企业级关键业务系统的数据库,融入了有界计算、近似计算、异步自适应并行计算等原创大数据计算理论,结合大规模并发块级MVCC事务处理引擎、高性能融合存储引擎、高性能SQL查询引擎等多年的工程技术沉淀,满足企业级客户海量数据高效存储处理和安全稳定可靠运行的严格需求。
8月21日-23日,第八届未来网络发展大会在南京举行。深圳计算科学研究院应邀出席,携崖山数据库前沿产品和成熟的高端平替解决方案亮相,在大会现场赢得了与会专家和客户的高度关注。

YashanDB资深解决方案架构师廖传军在CENI 创新论坛发表主题演讲,讲述了崖山数据库以理论创新和核心技术突破,助力关键行业国产化、数字化升级的思考与实践。廖传军表示,崖山数据库始终坚持产品长期主义,通过“原创理论+100%核心代码自研”,致力于打造国产数据库的“大飞机”,为未来网络技术的创新与应用提供坚实的基础支撑。

崖山数据库是深算院自主设计和研发的面向企业级关键业务系统的数据库,融入了有界计算、近似计算、异步自适应并行计算等原创大数据计算理论,结合大规模并发块级MVCC事务处理引擎、高性能融合存储引擎、高性能SQL查询引擎等多年的工程技术沉淀,满足企业级客户海量数据高效存储处理和安全稳定可靠运行的严格需求。从产品形态层面,提供基于统一内核的单机主备、共享集群和分布式分析三种部署形态,满足不同规模、不同场景的数据库要求;此外还提供丰富的工具产品体系,满足数据库应用开发、运维和迁移同步等场景的需求。
金融、能源、电信等关键行业在核心系统高度依赖国外共享集群产品,但市面上长期缺乏可以对等替换的国产数据库。为解决用户对1:1平替的核心诉求,崖山数据库在自研内核的基础上推出了共享集群产品形态,通过自研的聚合内存技术、集群文件系统、集群管理服务共同构建共享集群的架构体系,具备高性能、高可靠、应用透明等特点,实现了国产数据库在高端领域“零”的突破。
尤其是基于崖山共享集群构建的数据库同城双中心双活架构,其依赖底层的智能无损同城存储网络(NoF+)可以保证高性能、低延迟、无阻塞的数据传输,取代了传统的基于光纤通道(Fibre Channel)的存储网络,是现代网络技术与数据库技术的精妙融合,可以实现数据零丢失、故障自动发现、数据库透明切换,达到金融级核心应用高可用能力。
0赞好文章,需要你的鼓励
推荐文章
英国宠物慈善机构PDSA数据显示,超过半数宠物主担心无法承担兽医费用。科技公司正通过AI和物联网技术解决这一市场需求。在伦敦兽医展上,多家初创公司展示了创新技术:AI for Pet利用视觉AI分析宠物眼部、皮肤等图像提供健康洞察;Sylvester.ai开发AI模型识别猫咪疼痛表情;VEA整合患者数据自动化诊断。此外,智能项圈等物联网设备可追踪宠物健康症状。这些技术有助于宠物主采取预防措施,降低兽医费用。
卡内基梅隆大学联合Adobe开发出革命性的NP-Edit技术,首次实现无需训练数据对的AI图像编辑。该技术通过视觉语言模型的语言反馈指导和分布匹配蒸馏的质量保障,让AI仅用4步就能完成传统50步的编辑任务,在保持高质量的同时大幅提升处理速度,为图像编辑技术的普及应用开辟了全新道路。
北欧国家启动统一人工智能产业计划,旨在通过合作在全球舞台上竞争,获得微软和谷歌支持。10月成立的新北欧AI中心获得350万英镑初始预算,但谷歌和微软是唯一提供资金支持的科技公司,具体金额保密。该中心将开发生成式AI系统并建设应用AI服务的系统。北欧教育部长承诺追加资金开发大型北欧语言生成AI模型。尽管资金有限,但北欧国家希望通过联合力量在AI竞赛中提升地位。
复旦大学团队突破AI人脸生成"复制粘贴"痛点,开发WithAnyone模型解决传统AI要么完全复制参考图像、要么身份差异过大的问题。通过MultiID-2M大规模数据集和创新训练策略,实现保持身份一致性的同时允许自然变化,为AI图像生成技术树立新标杆。