戴尔和爱立信将合作制定量身定制的网络云转型计划,并为电信公司提供网络架构建议。
戴尔与爱立信宣布建立战略合作伙伴关系,旨在将双方在电信软件、解决方案和支持方面的专业知识相结合,帮助电信运营商实现无线接入网络(RAN)云转型。
爱立信在一份新闻稿中表示,运营商正在寻求通过网络云和运营转型来提高经济效益和灵活性,同时保持网络可靠性。戴尔(Dell Technologies)赞助的一项最新研究显示,每10家运营商中就有9家表示,网络转型对其组织的生存至关重要。然而,96%的受访电信运营商表示,由于时间和预算有限以及可靠性和安全性问题等多种因素,他们的网络转型愿景的实现进展迟缓。
戴尔和爱立信表示,他们的合作旨在利用戴尔和爱立信的集成解决方案和支持,与电信运营商一起制定可靠的、基于开放式RAN的网络云转型战略,从而解决这些问题。
戴尔高级副总裁兼电信系统业务总经理Dennis Hoffman表示:“我们与爱立信的合作,结合我们数十年的数字化转型专业经验,将为网络运营商提供推动网络和运营转型所需的所有计划和技术,从而对其业务发展产生积极影响。”
爱立信执行副总裁Fredrik Jejdling表示:“与戴尔的紧密合作将有助于进一步开发云原生可编程网络,为电信市场带来新的理念和实践”。“在多年合作的基础上,随着基于Open RAN的商业解决方案的推出,双方的战略合作将助力我们在云方面的工作。云原生网络将实现频繁更新,并通过持续部署推出新功能。这将促进Cloud RAN技术的采用,并为两家公司的产品组合进入新市场做好准备。”
通过新协议,戴尔和爱立信将合作制定量身定制的网络云转型计划,并就网络架构和运营模式向电信运营商提供建议,同时降低在开放、多供应商环境中部署的相关风险。
根据扩展后的合作关系,双方还将在戴尔PowerEdge服务器上推出Ericsson Cloud RAN软件。
双方还将共同开发服务,目标是简化从工厂验证到安装的整个部署流程。
2023年,爱立信和戴尔开始合作开发Cloud RAN解决方案,利用Ericsson Cloud RAN软件和RAN设备搭配戴尔的基础设施。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。