2023 年 9 月 ,网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)宣布收购 Atmosec。Atmosec 是一家仍处于早期阶段的初创公司,致力于快速发现和拦截恶意 SaaS 应用、阻止有风险的第三方 SaaS 通信以及修复 SaaS 配置错误。 此举强化了 Check Point 在增强 SaaS 安全产品和解决 SaaS 应用安全漏洞与盲点方面的能力。
随着 SaaS 应用的广泛采用,企业用户面临的网络威胁与日俱增。Statista 报告称,全球机构平均使用 130 个 SaaS 应用。然而,Atmosec 的研究指出,还有大约 700 个 SaaS 应用是在 IT 部门不知情的情况下使用的。此外,O365 和 Slack 等常用企业 SaaS 平台中连接着数百个第三方应用。日益扩大的 SaaS 环境不仅增大了潜在的攻击面,而且还在未经适当 IT 授权的情况下引入了许多可能有害或不当使用会导致敏感信息泄漏的应用。
Check Point 软件技术公司首席产品官兼研发主管 Nataly Kremer 表示:“向 SaaS 应用的转变带来了一系列特定挑战,特别是在 SaaS 到 SaaS 恶意通信方面。Atmosec 强大的 SaaS 发现、风险评估和全面可见性功能可帮助应对这些挑战。通过将 Atmosec 的技术集成到 Check Point Infinity 中,我们能够提供业界最安全的 SASE 解决方案之一,支持用户有效地管理 SaaS 安全防护,防止数据泄露、未经授权的访问和恶意软件传播,打造可靠的自适应零信任环境。”
Atmosec 技术的主要功能包括:
借助 Atmosec 的技术,Check Point Infinity 将通过持续的 SaaS 态势管理、恶意通信防御 (SSPM) 及全面的 SaaS 应用安全堆栈,包括威胁防御、数据保护以及对用户和设备的自适应零信任访问控制 (CASB),提供有效的 SaaS 安全防护。
新功能将按照路线图逐步发布,支持用户在目前所用的 Check Point Infinity 平台上利用这些重要的增强功能。
对 Atmosec 的收购预计将于 2023 年 9 月中旬完成。
好文章,需要你的鼓励
TPU与GPU之间的竞争正在重塑AI硬件市场格局。GPU基于并行处理,能处理多样化任务,而TPU专门针对张量矩阵运算进行优化。谷歌TPU采用类似RISC的设计理念,通过限制功能来提升特定运算效率。随着Meta计划在2027年采购数十亿美元的TPU芯片,Anthropic宣布使用百万TPU训练Claude模型,TPU生态系统正在获得发展动力,对英伟达的GPU霸主地位构成挑战。
Meta与华盛顿大学联合研究团队开发出无需人类标注的AI评判官自我训练框架。该方法通过生成合成对比数据、自我判断筛选和反复学习,使110亿参数的AI评判官在多项视觉语言任务中超越GPT-4o等大型模型,成本仅为传统方法的1%,为AI自主学习和评估开辟新路径。
本文提出2026年AI发展十大预测,包括AI估值修正、投资泡沫持续、AGI不仅依赖大语言模型、AI代理将加剧工作替代等。作者强调社会接受度对技术发展的重要性,认为成功企业将重构运营模式以AI为核心,同时指出政府仍将重视STEM教育而忽视社会科学的价值。
华中科技大学团队开发出4DLangVGGT技术,首次实现AI系统对4D动态场景的语言理解。该技术突破传统方法需要逐场景训练的限制,能跨场景通用部署。系统结合几何感知和语义理解,不仅能识别物体还能描述其时间变化过程。实验显示在多项指标上超越现有方法1-2%,为机器人、AR/VR、智能监控等领域提供重要技术支撑。