尽管IT领导者对软件即服务(SaaS)的安全性持续自信,但他们仍然对生成式人工智能(AI)的风险感到焦虑。
调查公司Snow Software对1,000名IT领导者进行的最新数据显示,96%的受访者表示他们对组织的SaaS安全措施“有信心或非常有信心”,然而,“管理SaaS应用程序的安全性”是IT领导者面临的最大挑战。

当被问及哪些应用类型在安全角度上令人担忧时,23%的人提到了生成式AI应用程序,其次是开源应用程序(19%)和文件共享应用程序(17%)。
如果SaaS供应商在未经他们知情的情况下使用生成式AI,超过一半的人(57%)表示他们会感到惊慌,并会向供应商寻求更多信息。
Snow首席技术官史蒂夫·泰特表示:“IT领导者必须在最小化风险和提高效率之间取得平衡,同时在经济动荡期间推动业务增长。SaaS的日益复杂性以及围绕生成式AI的安全担忧使IT可见性的需求更加迫切。IT领导者需要像管理批准的供应商一样有效地管理未知领域。”
数据表明,IT团队对其集体应用可能带来的潜在风险存在犹豫。事实上,40%的受访者对数据保护或隐私表示担忧,尽管61%的人表示他们拥有广泛的数据治理和安全工具来管理与SaaS应用程序共享的数据。
在安全性之后,管理SaaS应用程序的第二个最重要方面是控制SaaS应用程序投资的总成本(39%)。但尽管存在这种担忧,90%的受访者对能够快速高效地找到节省或优化的领域表示非常有信心。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。