尽管IT领导者对软件即服务(SaaS)的安全性持续自信,但他们仍然对生成式人工智能(AI)的风险感到焦虑。
调查公司Snow Software对1,000名IT领导者进行的最新数据显示,96%的受访者表示他们对组织的SaaS安全措施“有信心或非常有信心”,然而,“管理SaaS应用程序的安全性”是IT领导者面临的最大挑战。

当被问及哪些应用类型在安全角度上令人担忧时,23%的人提到了生成式AI应用程序,其次是开源应用程序(19%)和文件共享应用程序(17%)。
如果SaaS供应商在未经他们知情的情况下使用生成式AI,超过一半的人(57%)表示他们会感到惊慌,并会向供应商寻求更多信息。
Snow首席技术官史蒂夫·泰特表示:“IT领导者必须在最小化风险和提高效率之间取得平衡,同时在经济动荡期间推动业务增长。SaaS的日益复杂性以及围绕生成式AI的安全担忧使IT可见性的需求更加迫切。IT领导者需要像管理批准的供应商一样有效地管理未知领域。”
数据表明,IT团队对其集体应用可能带来的潜在风险存在犹豫。事实上,40%的受访者对数据保护或隐私表示担忧,尽管61%的人表示他们拥有广泛的数据治理和安全工具来管理与SaaS应用程序共享的数据。
在安全性之后,管理SaaS应用程序的第二个最重要方面是控制SaaS应用程序投资的总成本(39%)。但尽管存在这种担忧,90%的受访者对能够快速高效地找到节省或优化的领域表示非常有信心。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。