Fortinet 创始人、董事长兼首席执行官谢青表示:“作为业内领先的网络安全平台和安全组网厂商,得益于当下对整合型供应商及支持无缝集成单点产品日益高涨的市场需求,Fortinet长期业务增长势头依旧强劲。在SD-WAN 和 OT 安全领域,目前 Fortinet 市场份额遥遥领先。未来,Fortinet将持续深耕安全组网、网络安全架构整合、混合云安全及OT安全四大关键领域市场,并实现长期业务增长,2023年该领域潜在市场规模(TAM)高达1220亿美元。”
不同行业、不同规模的企业逐渐认识到,Fortinet集成式操作系统FortiOS及ASIC自研安全芯片技术等产品优势,可助力全球用户持续降低总体拥有成本,全面提升产品效能和网络安全防护能力。
2023年第二季度财报摘要
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当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
杜克大学研究团队开发了MOG-DFM技术,这是首个能够同时优化生物分子多种特性的AI系统。该方法成功解决了传统药物设计中"顾此失彼"的难题,能够设计出既安全又有效的治疗性分子。实验证明,MOG-DFM在肽类药物和DNA序列设计中都表现优异,有望显著加速药物发现进程并推动个性化医疗发展。
美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元,近18万辆垃圾车每周运营六至七天,每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本,每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据,能提前数周预测故障,优化零部件库存管理,减少重复维修。车队报告显示,预测性维护每辆车年节省高达2500美元,显著提升运营效率和服务可靠性。
印度理工学院团队开发REFINE-AF框架,让小型AI模型通过强化学习自动生成训练指令,无需大量人工标注。该方法在119项测试任务中,63-66%的表现超越传统方法,证明了小模型也能通过巧妙设计获得优异效果,为降低AI训练成本提供了新思路。