Fortinet 创始人、董事长兼首席执行官谢青表示:“得益于产品和服务收入的强劲增长,Fortinet一季度营收涨幅达32%。其中产品收入涨幅达35%,业内领先的同时,市场份额得以持续拓展!值得关注的是,Fortinet单季服务收入创历史新高,六年间首次突破30%。未来,Fortinet将继续为庞大的用户群体提供更高端的增值安全服务,持续保持服务收入强劲增长。
不同行业、不同规模的企业逐渐认识到,Fortinet集成式操作系统FortiOS及ASIC自研安全芯片技术等产品优势,可助力全球用户持续降低总体拥有成本,全面提升产品效能和网络安全防护能力。
2023年第一季度财报摘要
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当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
杜克大学研究团队开发了MOG-DFM技术,这是首个能够同时优化生物分子多种特性的AI系统。该方法成功解决了传统药物设计中"顾此失彼"的难题,能够设计出既安全又有效的治疗性分子。实验证明,MOG-DFM在肽类药物和DNA序列设计中都表现优异,有望显著加速药物发现进程并推动个性化医疗发展。
美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元,近18万辆垃圾车每周运营六至七天,每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本,每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据,能提前数周预测故障,优化零部件库存管理,减少重复维修。车队报告显示,预测性维护每辆车年节省高达2500美元,显著提升运营效率和服务可靠性。
印度理工学院团队开发REFINE-AF框架,让小型AI模型通过强化学习自动生成训练指令,无需大量人工标注。该方法在119项测试任务中,63-66%的表现超越传统方法,证明了小模型也能通过巧妙设计获得优异效果,为降低AI训练成本提供了新思路。