客户可以更轻松地获得 Akamai安全专家的帮助,有效抵御复杂的网络攻击
2023年 4月 5日 – 负责支持和保护网络生活的云服务提供商阿卡迈技术公司(Akamai Technologies, Inc.,以下简称:Akamai)(NASDAQ:AKAM),于近日推出了更新版的Akamai Managed Security Service(托管安全服务)计划和付费服务产品。新功能旨在保护客户业务免受复杂攻击的威胁,它能够在网络攻击发生时主动监控并快速响应。这个功能可以提供全天候的保护,客户也将能够获得更多的 Akamai 安全专家支持,以及更优惠的价格和更直接的协助。如果客户需要个性化支持和优先上报路径,他们可以选择使用该服务的付费版本。
随着攻击面的不断扩大,企业面临着越来越多的安全威胁,其中包括撞库攻击和分布式拒绝服务(DDoS)攻击。这些攻击可以干扰商业服务的正常运行,甚至导致服务瘫痪。根据 Akamai 最近发布的一份名为《兵临城下》的互联网现状报告,金融服务业是遭受该攻击最多的行业之一。针对该行业的 Web 应用程序和 API 攻击同比增长 257%,可能导致撞库的爬虫程序活动同比增长 81%,行业内的 DDoS 攻击目标同比增长 22%。
Akamai 支持服务副总裁 Roger Barranco
Akamai 支持服务副总裁 Roger Barranco 表示:“世界各地的企业都在努力抵御复杂的网络攻击,这些攻击的实施者执意于制造混乱、扰乱业务连续性。我们的客户需要更高水平的服务,而 Akamai 的托管安全服务和付费服务产品能够满足他们的需求。我们与客户合作,为他们提供更多机会获得技术娴熟、积极主动的网络安全专家的支持和协助。”
Akamai Managed Security Services 更新
Akamai Managed Security Services 将为客户带来下列新优势:
有关 Akamai Managed Security Services 的详细信息,请访问产品页面。
安全运营响应中心 (SOCC) 付费服务功能
Akamai 的付费服务旨在为客户提供定制化协助体验和优先上报路径。付费服务功能包括:
Akamai 的 SOCC 付费服务将从 2023 年 4 月 6 日起向客户开放。
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。