该标准提出了以关键业务为核心的整体防控、以风险管理为导向的动态防护、以信息共享为基础的协同联防的关键信息基础设施安全保护3项基本原则。从分析识别、安全防护、检测评估、监测预警、主动防御、事件处置等6个方面提出了111条安全要求,为运营者开展关键信息基础设施保护工作需求,提供了强有力的标准保障。
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这项来自新加坡国立大学等机构的研究引入了REASONMAP,一个用于评估多模态大语言模型细粒度视觉理解能力的基准测试。研究团队使用来自13个国家30个城市的高分辨率交通地图,构建了1,008个问答对,设计了两级评估框架测量答案的正确性和质量。对15个流行模型的评估揭示了一个意外发现:开源领域的基础模型表现优于推理型模型,而闭源模型则相反。研究还表明,当视觉输入被遮盖时,模型性能普遍下降,证明真正的细粒度视觉推理任务仍需要有效整合多模态信息。
Nvidia公布2026财年一季度业绩,营收441亿美元,同比增长69%;新AI超算与显卡产品陆续亮相,尽管出口管控对H20业务造成影响,但整体AI市场前景依然乐观。
Cerebras WSE 芯片拥有 40 亿晶体管,推理速度达到 NVIDIA 集群的约 2.5 倍,刷新了全球 AI 推理速度记录,为复杂 AI 代理应用提供高性能计算支持。
这项研究提出了"B-score",一种新指标用于检测大语言模型中的偏见。研究人员发现,当模型能看到自己之前对同一问题的回答时(多轮对话),它能够减少偏见并给出更平衡的答案。B-score计算单轮与多轮对话中答案概率的差异,无需外部标注即可识别有偏见的回答。实验证明,将B-score用于回答验证可显著提高准确率,在标准基准测试上平均提升2.9个百分点。这一发现不仅提供了实用工具,还表明大语言模型具有自我纠正能力。