/
云众可信为关键信息基础设施提供“全方位、数字化、深层次”的安全守护
该标准提出了以关键业务为核心的整体防控、以风险管理为导向的动态防护、以信息共享为基础的协同联防的关键信息基础设施安全保护3项基本原则。从分析识别、安全防护、检测评估、监测预警、主动防御、事件处置等6个方面提出了111条安全要求，为运营者开展关键信息基础设施保护工作需求，提供了强有力的标准保障。
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
亚马逊与OpenAI签署380亿美元英伟达芯片供应协议
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议，为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型，该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言，这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
特拉维夫大学团队突破性研究：AI图像编辑终于学会“精准控制“，一个按钮调节笑容深浅
特拉维夫大学研究团队开发了SAEdit方法，使用稀疏自编码器实现精确的AI图像编辑控制。该技术能像调节音量一样精确控制编辑强度，实现从微笑到大笑的连续调节，同时确保编辑的高度解耦性，避免意外修改其他图像元素。方法具有出色的通用性，可应用于多个AI图像生成平台，为图像编辑领域带来重大突破。
通过核能推动数据中心增长
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%，预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂，需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
荷兰代尔夫特工大团队开发Code4Me V2：让AI编程助手研究不再是“黑盒子“
Code4Me V2是荷兰代尔夫特理工大学开发的开源AI编程助手平台，专为学术研究设计。它解决了商业AI编程工具透明度不足、无法获取交互数据的问题，提供了模块化架构和完整的数据收集框架。该工具性能可媲美商业产品，代码补全延迟仅186.31毫秒，同时支持内联补全和聊天功能。通过透明、可控制、可扩展的设计，为AI辅助编程研究提供了重要的基础设施平台。
2022
11/23
10:23
分享
点赞
通过核能推动数据中心增长
微软将在阿联酋投资79亿美元大幅扩展AI数据中心容量
苹果计划使用Google定制版Gemini AI为Siri提供动力
现代芯片设计为何及如何实现自动化
AI就绪阶段，企业IT管理的秘密你知道几个？
Cloudera 被独立分析机构评为2025年数据架构平台领导者
亚马逊云科技与OpenAI宣布达成多年战略合作
IEEE全球调查预测：AI创新以闪电速度推进，Agentic AI将于2026年在消费者中实现大众化普及
微软152亿美元投资阿联酋，将海湾国家打造为美国AI外交试验场
OpenAI与AWS签署380亿美元协议，计算资源合作超越微软独家地位
Lambda与微软签署数十亿美元AI基础设施协议
思科发布边缘AI设备和软件解决方案
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
