/
云众可信为关键信息基础设施提供“全方位、数字化、深层次”的安全守护
该标准提出了以关键业务为核心的整体防控、以风险管理为导向的动态防护、以信息共享为基础的协同联防的关键信息基础设施安全保护3项基本原则。从分析识别、安全防护、检测评估、监测预警、主动防御、事件处置等6个方面提出了111条安全要求，为运营者开展关键信息基础设施保护工作需求，提供了强有力的标准保障。
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
MLLMs能帮我找到回家的路吗？——新加坡国立大学等机构发布基于交通地图的细粒度视觉推理基准研究
这项来自新加坡国立大学等机构的研究引入了REASONMAP，一个用于评估多模态大语言模型细粒度视觉理解能力的基准测试。研究团队使用来自13个国家30个城市的高分辨率交通地图，构建了1,008个问答对，设计了两级评估框架测量答案的正确性和质量。对15个流行模型的评估揭示了一个意外发现：开源领域的基础模型表现优于推理型模型，而闭源模型则相反。研究还表明，当视觉输入被遮盖时，模型性能普遍下降，证明真正的细粒度视觉推理任务仍需要有效整合多模态信息。
Nvidia 超预期Q1业绩，营收同比增长 69%
Nvidia公布2026财年一季度业绩，营收441亿美元，同比增长69%；新AI超算与显卡产品陆续亮相，尽管出口管控对H20业务造成影响，但整体AI市场前景依然乐观。
世界上最大的芯片创下 AI 速度记录，超越 NVIDIA
Cerebras WSE 芯片拥有 40 亿晶体管，推理速度达到 NVIDIA 集群的约 2.5 倍，刷新了全球 AI 推理速度记录，为复杂 AI 代理应用提供高性能计算支持。
B-score：利用响应历史检测大语言模型中的偏见
这项研究提出了"B-score"，一种新指标用于检测大语言模型中的偏见。研究人员发现，当模型能看到自己之前对同一问题的回答时（多轮对话），它能够减少偏见并给出更平衡的答案。B-score计算单轮与多轮对话中答案概率的差异，无需外部标注即可识别有偏见的回答。实验证明，将B-score用于回答验证可显著提高准确率，在标准基准测试上平均提升2.9个百分点。这一发现不仅提供了实用工具，还表明大语言模型具有自我纠正能力。
2022
11/23
10:23
分享
点赞
世界上最大的芯片创下 AI 速度记录，超越 NVIDIA
众智有为 致敬同路人 | 风沙砺金，胡杨为骨：中天乾坤的18年数智征途
NVIDIA 发布 2026 财年第一季度财务报告
数据目录为非结构化数据带来全新改变
Salesforce 斥资80亿美元收购 Informatica 支持 agentic AI 策略
Bit Cloud 为 AI 生成应用程序提供更高的可视性和控制力
原子峡谷想要成为核工业的 ChatGPT
基于放射影像的临床诊断中，AI模型尚未达到实际应用水平
地瓜机器人完成1亿美元A轮融资，加速构建具身智能生态版图
在欧洲之门马德里，我们再次见证了SAP激活企业增长的“飞轮”
Nvidia 与瑞典财团合作：AI 工厂重新定义经济
VAST Data 挑战企业 AI 工厂
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
