以太网交换机市场亮点
基于2022年第一季度同比增长12.7%的势头来看,以太网交换机市场的年化增长率将达到14.6%。2022年上半年该市场同比增长了13.7%。以太网交换机市场中的非数据中心细分市场收入(包括企业园区和分支机构的以太网交换机部署)同比增长5.8%,但端口出货量同比减少0.4%;此外,数据中心细分市场收入同比增长26.9%,端口出货量增长11.7%。
在超大规模和云提供商的推动下,高速以太网交换机市场继续呈现显着增长的态势。2022年第二季度,200/400 GbE交换机市场收入环比增长了67.4%,端口出货量增长89.5%。100GbE交换机市场收入同比增长了28.3%,端口出货量同比增长23.4%,销售额占市场总收入的26.2%。25/50 GbE交换机市场收入同比增长了22.1%,端口出货量同比增长5.4%。
低速交换机是市场中较为成熟的部分,增长较为温和。2022年第二季度,1GbE交换机市场收入同比比增长了2.6%,端口出货量增长1.6%。10GbE交换机市场收入下滑1.3%,端口出货量同比增长2.1%。2.5/5GbE交换机收入同比增长41.2%,环比增长6.0%,端口出货量同比增长58.7%,环比增长0.8%。
IDC云和数据中心网络研究副总裁Brad Casemore表示:“在多重种因素的推动下,以太网交换机市场在2022年第二季度保持强劲的增长。在数据中心细分市场,超大规模提供商和其他云服务提供商正在增加交换机,以跟上客户对主流应用和服务的强劲需求。在园区细分市场,追求数字化转型和弹性的企业也在增加交换机,而且令人印象深刻的是,这种增长是在供应链中断、通胀上升等逆势下实现的。以太网交换机市场最近几个季度的增长,表现出网络连接和数字基础设施在当今数字优先的商业世界中的重要性。”
从地区来看,全球大部分地区的以太网交换机市场都呈现增长态势。亚太地区(不包括日本和中国)市场同比增长了14.0%,中国市场增长9.3%,日本市场下滑6.4%。美国市场同比增长23.3%,加拿大市场增长10.4%,拉丁美洲市场增长18.8%。西欧市场同比增长14.8%,中东和非洲市场增长1.7%。中东欧市场下滑12.5%,俄罗斯市场下滑89.2%。
路由器市场亮点
服务提供商细分市场(包括通信服务提供商和云服务提供商)占路由器市场总收入的73.8%,同比增长2.2%,剩下份额被企业细分市场占据,同比增长20.2%。
从地区来看,亚太地区(不包括日本和中国)的综合服务提供商和企业路由器市场增长了3.4%。日本市场下滑6.9%,中国下滑1.8%。西欧地区同比增长4.2%,中欧和东欧市场同比下滑25.2%。中东和非洲市场增长9.3%。美国的企业细分市场增长了36.6%,服务提供商收入增长了16.8%,综合市场增长21.3%。拉丁美洲市场增长11.0%,加拿大市场下滑1.1%。
供应商亮点
2022年第二季度思科的以太网交换机收入同比增长了10.2%,市场份额为42.3%。此外,思科的服务提供商和企业路由器总收入该季度增长了4.1%,市场份额为33.2%。
该季度华为的以太网交换机收入同比增长了9.4%,市场份额为10.6%。服务提供商和企业路由器总收入同比增长5.3%,市场份额为32.8%。
Arista Networks的以太网交换机收入同比增长了55.1%,市场份额为10.1%。
新华三的以太网交换机收入同比增长了4.8%,市场份额为6.3%。服务提供商和企业路由器总收入同比增长5.6%,市场份额为2.5%。
HPE的以太网交换机收入同比下滑了5.5%,市场份额为5.5%。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。