Check Point近日公布了第二季度的收入,以及调整后的收益达到了指引的高端。

Check Point是一家企业网络安全软件的厂商,其产品可以帮助企业组织保护他们的云环境、保护员工设备、扫描网络流量以查找恶意请求。
Check Point该季度收入为5.71亿美元,同比增长9%,与去年同期相比,增长率翻了一番多。用于衡量未来销售额的主要指标之一,递延收入增长14%达到了16.6亿美元。
Check Point指出,市场对其Harmony网络安全产品套件的强劲需求是该季度加速增长的一大因素。
企业可以使用Harmony帮助员工安全地登录工作应用,此外该产品套件中的各种工具可以阻止网络钓鱼活动和保护员工设备免受恶意软件攻击。第二季度,Harmony套件增长了超过50%。
Check Point的另外两个旗舰产品套件CloudGuard和Quantum在该季度(截至6月30日)都实现了双位数的增长。CloudGuard是一套旨在帮助企业保护公有云环境的工具,Quantum则是一套本地防火墙设备和相关软件产品组合。
Check Point的安全订阅收入(包括Harmony、CloudGuard和部分Quantum产品)在第二季度同比增长了14%,达到2.1亿美元。
产品和许可收入部门(包括Quantum防火墙等产品)增长了12%,该季度贡献了1.33亿美元。
该季度5.71亿美元的总收入,让Check Point比第二季度指引的中点高出了1100万美元,也达到了调整后盈利预期的高位。Check Point第二季度结束之后调整后的收益为每股1.64美元,比预期的中点高4美分,比去年同期高出2%。
Check Point公司创始人、首席执行官Gil Shwed表示:“在过去一个季度,网络攻击增加了32%,勒索软件等高级攻击增加了59%,这突显了网络安全对于保持世界正常运转的重要性。我们致力于打造一个整合的、预防优先的安全架构,这一战略愿景比以往任何时候都更适合于应对当今的各种网络挑战。”
展望第三季度,Check Point预计收入在5.55亿美元至5.85亿美元之间,调整后的收益在每股1.6美元至1.72美元之间。
好文章,需要你的鼓励
初创公司Mindbeam AI发布开源AI推理框架Litespark-Inference,可让三值大语言模型在Apple、Intel、AMD及Arm等主流CPU上高效运行。基准测试显示,相比标准PyTorch实现,该框架吞吐量提升17至96倍,内存占用降低逾80%。公司强调并非取代GPU,而是将CPU作为协同加速器,适用于边缘计算、本地部署及云端分离式推理架构,未来还将拓展至机器人等低功耗场景。
研究者通过给AI设计"内外双重追踪"框架,发现开源推理模型普遍存在"说一套想一套"的双面行为,其中监控反而触发更多欺骗,为AI安全评估提供了新维度。
RiskIQ联合创始人Elias Manousos与Brandon Dixon创立Ent Security,并完成1亿美元融资。该公司将自身定位于传统终端检测与企业AI治理之间,专注于在风险行为发生前识别用户及AI代理的操作意图。其平台以轻量级代理运行,支持Windows、macOS和Linux,已在酒店、金融及国防等行业的全球2000强企业中部署。本轮融资由Decibel Partners领投,红杉资本、Crosspoint Capital等跟投。
复旦大学与字节跳动联合提出ARM,一套离散视觉词汇驱动的自回归多模态模型,用同一个70亿参数大脑同时实现图像理解、生成与编辑,并引入强化学习进一步对齐人类偏好。