2022 年 7 月,全球领先网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)的威胁情报部门 Check Point Research (CPR) 发布了其 2022 年 6 月最新版《全球威胁指数》报告。CPR 报告称,在 5 月底 FluBot 遭到打击后,出现了一种名为 MaliBot 的全新 Android 银行恶意软件。
尽管刚刚被发现,但银行恶意软件 MaliBot 已在最猖獗的移动恶意软件排行榜中位居第三。它伪装成不同名称的加密货币挖矿应用,并瞄准移动银行用户窃取财务信息。MaliBot 类似于 FluBot,使用网络钓鱼短消息(短信诈骗)诱骗受害者点击恶意链接,从而将其重定向至包含恶意软件的虚假应用的下载。
同样在本月,Emotet 仍是总体上最猖獗的恶意软件。值得关注的是,自上个月位列排行榜第八以来,Snake 键盘记录器愈加活跃,随即上升至第三位。Snake 的主要功能是记录用户的击键次数并将收集到的数据传送给攻击者。尽管在 5 月,CPR 发现了 Snake 键盘记录器通过 PDF 文件散播,但最近它一直通过包含 Word 附件(标记为报价请求)的电子邮件进行传播。此外,研究人员还在 6 月报告了 Emotet 的新变体,该变体具有信用卡窃取功能,并将攻击矛头指向 Chrome 浏览器用户。
Check Point 软件技术公司研究副总裁 Maya Horowitz 表示:“很高兴看到执法部门成功打击了 FluBot 这样的恶意软件及其背后的犯罪组织,但遗憾的是没过多久,一种新的移动恶意软件便取而代之。网络犯罪分子非常清楚移动设备在许多人的生活中发挥着核心作用,因此一直在根据他们的行为方式调整并改进其策略。威胁态势正快速演变,移动恶意软件对个人和企业安全均构成重大威胁。部署强大的移动威胁防御解决方案变得空前重要。”
CPR 还指出,“Apache Log4j 远程代码执行”是最常被利用的漏洞,全球 43% 的机构因此遭殃,紧随其后的是“Web Server Exposed Git 存储库信息泄露”,全球影响范围为 42.3%。“Web 服务器恶意 URL 目录遍历漏洞”位居第三,全球影响范围为 42.1%。
头号恶意软件家族
* 箭头表示与上月相比的排名变化。
本月,Emotet 仍是第一大恶意软件,全球 14% 的机构受其波及,其次是 Formbook 和 Snake 键盘记录器,两者均影响了全球 4.4% 的企业与机构。
全球首当其冲的行业
本月,教育/研究行业仍是全球首要攻击目标,其次是政府/军事部门和医疗行业。
主要移动恶意软件
AlienBot 是本月最猖獗的移动恶意软件,其次是 Anubis 和 MaliBot。
Check Point《全球威胁影响指数》及其《ThreatCloud 路线图》基于 Check Point ThreatCloud 情报数据撰写而成。ThreatCloud 提供的实时威胁情报来自于部署在全球网络、端点和移动设备上的数亿个传感器。AI 引擎和 Check Point 软件技术公司情报与研究部门 Check Point Research 的独家研究数据进一步丰富了情报内容。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。