突破性工程设计助力运营商在通信基础设施和频谱上实现盈利
中国上海,2022年4月21日——全新可用频段的出现使运营商面临需要实现投资收益最大化并快速部署网络的挑战。为应对这一紧迫需求,康普推出全新有源-无源天线平台Mosaic,助力运营商简化并加速5G相关的站点部署。
Mosaic的基站射频单元全兼容的硬件设计有助于移动网络运营商部署5G覆盖的同时,向下兼容支持仍拥有数年盈利空间的传统4G部署。添加5G功能通常意味着增加诸如可支持Massive MIMO功能的有源天线系统(AAS)等新的塔顶设备。康普Mosaic平台使运营商能够将有源和无源天线功能相结合,在保持所有技术性能的同时,简化塔顶的复杂性并减少占用的塔顶空间和风载荷。
康普高级副总裁兼室外无线网络事业部总裁Farid Firouzbakht表示:“随着运营商致力于把握5G领域的新兴增长势头,2019至2025年间的全球运营商网络部署的资本性支出(CAPEX)预计将达到约1万亿美元。Mosaic卓越的工程设计提供了一种务实的方式来提升容量及能力,并最大限度地利用早前的频谱和4G基站的投入。康普正在有力地解决此项重大的5G部署挑战,让运营商能够优先考虑通过超高速5G连接来实现自身网络的盈利。”
此前,单个站点内的多种技术和多代技术可能会造成干扰并影响网络性能。Mosaic的紧凑设计通过实现传统4G基础设施与5G有源天线的共存解决了这一挑战。Mosaic利用先进的技术和模块化设计实践,能够在传统无源天线的背面安装Massive MIMO AAS设备,从而减少塔顶的占地面积。无源天线模块的可用端口数量和长度足以轻松升级5G Massive MIMO,同时还可支持所有传统的6 GHz以下频段。
随着运营商在自身网络中不断扩大5G覆盖范围,消费者也将持续购入5G智能手机。除了更快速的移动体验,业内还将着力于测试包括自动驾驶汽车、定制化粉丝体验、用于农场的5G互联项圈、远程控制的超声波扫描、远程手术等在内的全新用例。而用于这些新服务的频谱将需要密集化和工程设计创新。Mosaic旨在帮助运营商在支持其现有4G网络的同时,更为游刃有余地应对新用例的需求。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。