2022 年 2 月,网络安全解决方案提供商 Check Point 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)的威胁情报部门 Check Point Research发布了其 2022 年 1 月最新版《全球威胁指数》报告。研究人员报告称,Emotet 现已将长期占据榜首的 Trickbot 挤出首位,成为本月最猖獗的恶意软件,影响了全球 6% 的企业与机构。事实证明,Log4j 依旧猖獗,全球 47.4% 的机构因此遭殃,教育/研究行业仍然是首要攻击目标。
重返榜单仅两个半月后,Emotet 就已跃居榜首。这一臭名昭著的僵尸网络主要通过包含恶意附件或链接的网络钓鱼电子邮件进行传播。Trickbot 的日益猖獗助推该恶意软件的使用量不断增长。与此同时,Dridex 已经完全跌出十大恶意软件榜单,取而代之的是 Lokibot,这一信息窃取程序用于获取电子邮件凭证、加密货币钱包密码及 FTP 服务器等数据。
Check Point 软件技术公司研发副总裁 Maya Horowitz 表示:“Emotet 卷土重来是意料之中的事。它是一种逃逸型恶意软件,因此难以检测,而且它使用多种方法感染网络,这只会进一步加剧威胁态势。本月,Dridex 从我们的十大恶意软件榜单中消失,而 Lokibot 则再次现身。Lokibot 在受害者最繁忙的时刻趁虚而入,通过精心伪装的网络钓鱼电子邮件进行传播。这些威胁以及与 Log4j 漏洞的持续斗争凸显了跨网络、云端、移动及用户端点部署最佳安全防护的重要性。”
Check Point Research (CPR) 指出,本月,教育/研究行业依然是全球首要攻击目标,其次是政府/军事部门和 ISP/MSP。“Apache Log4j 远程代码执行”仍是最常被利用的漏洞,全球 47.4% 的机构因此遭殃,其次是“Web Server Exposed Git 存储库信息泄露”,影响了全球 45% 的机构。“HTTP 标头远程代码执行”在最常被利用的漏洞排行榜中位列第三,全球影响范围为 42%。
头号恶意软件家族
* 箭头表示与上月相比的排名变化。
本月,Emotet 是最猖獗的恶意软件,全球 6% 的企业与机构受到波及,紧随其后的是 Trickbot 和 Formbook,分别影响了全球 4% 和 3% 的机构。
1. ↑ Emotet - Emotet 是一种能够自我传播的高级模块化木马。Emotet 曾经被用作银行木马,最近又被用作其他恶意软件或恶意攻击的传播程序。它使用多种方法和规避技术来确保持久性和逃避检测。此外,它还可以通过包含恶意附件或链接的网络钓鱼垃圾邮件进行传播。
2. ↓ Trickbot - Trickbot 是一种模块化僵尸网络和银行木马,不断添加新的功能、特性和传播向量。这让它成为一种灵活的可自定义的恶意软件,广泛用于多目的攻击活动。
3. ↓ Formbook - Formbook 是一种信息窃取程序,可从各种 Web 浏览器中获取凭证、收集截图、监控和记录击键次数,并按照其 C&C 命令下载和执行文件。
最常被利用的漏洞
本月,“Apache Log4j 远程代码执行”仍是最常被利用的漏洞,全球 47.4% 的机构因此遭殃,其次是“Web Server Exposed Git 存储库信息泄露”,影响了全球 45% 的机构与企业。“HTTP 标头远程代码执行”在最常被利用的漏洞排行榜中位列第三,全球影响范围为 42%。
1. ↔ Apache Log4j 远程代码执行 (CVE-2021-44228) - 一种存在于 Apache Log4j 中的远程代码执行漏洞。远程攻击者可利用这一漏洞在受影响系统上执行任意代码。
2. ↔ Web Server Exposed Git 存储库信息泄露 - Git 存储库报告的一个信息泄露漏洞。攻击者一旦成功利用该漏洞,便会使用户在无意间造成帐户信息泄露。
3. ↔ HTTP 标头远程代码执行 (CVE-2020-10826、CVE-2020-10827、CVE-2020-10828、CVE-2020-13756) - HTTP 标头允许客户端和服务器传递带 HTTP 请求的其他信息。远程攻击者可能会使用存在漏洞的 HTTP 标头在受感染机器上运行任意代码。
主要移动恶意软件
本月,xHelper 位列最猖獗的移动恶意软件榜首,其次是 AlienBot 和 FluBot。
1. xHelper - 自 2019 年3 月以来销声匿迹的恶意应用,用于下载其他恶意应用并显示恶意广告。该应用能够对用户隐身,并在卸载后进行自我重新安装。
2. AlienBot - AlienBot 恶意软件家族是一种针对 Android 设备的恶意软件即服务 (MaaS),它允许远程攻击者首先将恶意代码注入合法的金融应用中。攻击者能够获得对受害者帐户的访问权限,并最终完全控制其设备。
3. FluBot - FluBot 是一种通过网络钓鱼短消息传播的 Android 僵尸网络恶意软件,通常冒充物流配送品牌。一旦用户点击消息中的链接,FluBot 就会快速安装并访问手机上的所有敏感信息。
Check Point《全球威胁影响指数》及其《ThreatCloud 路线图》基于 Check Point ThreatCloud 情报数据撰写而成。ThreatCloud 提供的实时威胁情报来自于部署在全球网络、端点和移动设备上的数亿个传感器。AI 引擎和 Check Point 软件技术公司情报与研究部门 Check Point Research 的独家研究数据进一步丰富了情报内容。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。