
火山引擎云产品是字节跳动“敏捷开发”技术实践的对外输出,脱胎于字节跳动9年的增长累积。从2017年首次对外提供推荐服务开始,到2020年正式上线,再到今天,火山引擎目前已经服务了包括互联网、消费电子、金融、汽车、零售等众多行业的标杆客户,覆盖了从数字体验、数字营销到大数据技术、人工智能等诸多业务场景。
博睿数据作为APM 行业的领军者,双方共同致力于提升云原生环境下的可观测性,从Trace(调用链)、Metric(指标)、Log(日志)等维度,构建完整的云原生监控管理体系,确保业务在容器化、高并发等复杂业务环境的稳定运行与快速问题定位。博睿数据APM产品的易用性、稳定性和AI能力,为合作提供了有力支撑,并成为了火山引擎的“得力助手”。

随着微服务、容器化的兴起,云原生带来的应用复杂度呈指数级上升。企业对于系统可观测能力提出更高的要求。博睿数据与火山引擎的本次携手聚焦应用性能监控领域。火山引擎应用性能监控全链路版通过先进的技术,无门槛接入、快速定位问题、全链路监控、高效灵活,为企业提供全链路的应用性能监控服务,助力企业提升异常问题排查与解决的效率。
博睿数据依靠多年的技术经验沉淀,创新性的提出了服务可达的数据链DNA理念,可打通从代码到用户(Code to Customer)访问的全过程,主动掌握全链路各环节的服务品质及性能,帮助企业不断提升用户体验,实现监控体系由企业视角“应用可用”监控,到用户视角“服务可达”的过渡。
博睿数据与火山引擎结合双方优势,在应用性能监控领域开展了深度探索与合作。未来,双方也将携手共同助力企业数字化转型。
好文章,需要你的鼓励
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
谷歌发布基于Gemini 3的快速低成本模型Flash,并将其设为Gemini应用和AI搜索的默认模型。新模型在多项基准测试中表现优异,在MMMU-Pro多模态推理测试中得分81.2%超越所有竞品。该模型已向全球用户开放,并通过Vertex AI和API向企业及开发者提供服务。定价为每百万输入token 0.5美元,输出token 3美元,速度比2.5 Pro快三倍且更节省token用量。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。