云化时代,企业数字转型怎么做?
业务上云!
传统安全模式能足够保护云化业务的安全吗?
不够!
云上业务,到底应该如何保护?
深信服智安全创新峰会给你答案!

11月12日15点整,深信服智安全创新峰会将在云端拉开帷幕,作为年末的安全盛会,四个理由让这个峰会加入数字化转型人的“必看清单”:
四大必看理由
●趋势风向:中国科学院院士郑建华、Gartner高级总监分析师Nat Smith、深信服科技CEO 何朝曦等知名专家,将以多个视角解读全球网络安全发展趋势。
● 热门议题:传统安全模式无法满足业务云化需要,如何化解云化时代的安全威胁和挑战?本次峰会将进行剖析探讨。
● 行业实践:云化安全方案创新加速,在行业如何实践落地?政府、金融、知名企业首席信息官将现身说法,分享云化转型的安全建设实践。
● 技术应用:本次峰会还将深度介绍深信服托管式安全运营服务MSS、深信服云安全访问服务SASE等技术优势和适用场景,助您构建云化时代网络安全竞争力。
向云而生,云时代的安全如何进化?
在数字化转型的浪潮下,云化是数字化的底座。而随着业务从传统数据中心迁移到云端,传统的安全解决方案,在全面数字化应用场景前越来越力不从心。
如何摆脱传统安全在物理位置上的束缚,实现数字业务和基础设施在云化过程中的有效防护,让云化的业务管理更简单、运营更安全、ROI更划算,成为云化时代各行业用户数字化转型面临的难题。
向云而生,本次峰会汇聚了来自中国科学院、Gartner、深信服等安全行业的大咖,为大家分享全球网络安全发展的最新研究成果和趋势预测,探索云化业务的防护方法,剖析云化时代安全能力的构建之道。

如果您也想在云化时代
构建简单有效 省心可靠的网络安全能力
赶紧登录深信服科技公众号,预约直播吧!
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。