山西省作为中华文明的发源地之一,最早可以追溯到春秋战国时期。俗话说,三千年的地下历史看陕西,三千年的地上历史看山西。纵览山西历史人文线路——晋祠、乔家大院、云冈石窟、应县木塔、平遥古城、壶口瀑布等极具山西特色的地标,从历史建筑到自然人文景观,再到民俗体验……在诉说过去故事,讲述过去辉煌的同时,山西时尚前沿的现代气息,也和这些古老文明在这块塞外热土强烈撞击,迸发出前所未有的朝气和活力。
新时期新问题,三晋大地数字经济下的蜕变
面对蓬勃兴起的数字经济大潮,当前,山西省正加快推进数字经济领域牵引项目建设,蓄势发力,朝着高质量发展方向奋力前行。《山西省“十四五”14个战略性新兴产业规划》提出,要加快发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,全面提升产业数字化水平。由紫光股份旗下新华三集团助力山西交通控股集团有限公司(以下简称山西交控)打造的山西交控云数据中心,则是山西智慧交通建设的典型代表,引领了全省百行百业数字化转型升级。
作为山西省委、省政府立足深化国企国资改革而成立的国有独资公司,山西交控是集投资融资、勘察设计、工程建设、高速公路运营等业务为一体的大型交通企业集团。随着数字化的不断发展,传统信息化建设中的“分散建设、分散部署、各自运维”的处境,逐步与时代发展脱钩,在此种处境下,当务之急是建设集团统一的数据中心,对集团拥有的数据资源进行全面有效整合,积极提升集团信息资源配置效率的同时,为山西高速公路“保安全、促增长、控成本、提服务、强管理”的可持续发展提供有力的数据支撑。
新科技新手段,为山西交通插上智慧的翅膀
当前,交通行业正处于信息化向数字化过渡阶段,云计算、大数据、5G等新技术的应用,不仅会提升效率,还将促进业务模式变革。作为数字化解决方案领导者,新华三集团深耕交通行业十余年,具备丰富的技术优势和实践经验。面对山西交控集团数字化转型升级需求,新华三集团依托在智慧交通建设领域的优势,聚数字融合之力,为山西智慧交通建设注入不竭动力。
针对山西交控建设需求,新华三集团及时制定有效的数字化方案推进策略,以技术方案为导向,为山西交控云数据中心建设提供了完整的一站式解决方案。项目建设涵盖CT、IT、大数据等各部分,并涉及CloudOS、CAS、小型机服务器HPE Superdome Flex、高端存储HPE 3PAR SS8440双活、H3C DataEngine 数据集成平台等一系列产品。
使能交控,助力大美山西再开智慧之花
近年来,山西全面立体化构建数字经济发展体系,打造新一代经济基础设施标杆省份。新基建大潮下,山西正逐步实现从“一煤独大”向“八柱擎天”的跨越性转变。
山西交控云数据中心作为新华三集团助力山西交控集团打造的数字化转型重大成果之一,自去年建成以来,已为集团多个部门和分公司成功提供云计算资源及服务,云上部署了众多集团核心业务系统。通过充分利用云计算所带来的优势,极大地提高了山西集团IT部门的工作效率,普通业务的上线时间从原先的数周缩短到两三天即可完成部署启动。分布在全省各地市分公司的业务系统通过集中上云的部署模式,减轻了分公司的IT运维压力,节省了集团的基础设施建设成本。
不仅如此,面对潜在威胁业务系统正常运行的情况,新华三在CAS虚拟化平台中专门设置了vMotion在线迁移功能,可帮助用户避免因服务器主机故障而导致的业务中断,极大地提高了使用体验。更值得一提的是,新华三助力打造的山西交控云数据中心,不仅承载了山西交控集团所有关键业务,更极大促进了山西省交通行业实体业务紧密衔接、信息资源交换共享,对山西全省高速公路行业的发展格局有着关键性的影响,也为国家取消省界、无人驾驶、5G、BIM管控等项目的落地奠定基础。
勇担新使命,砥砺再出发。站在“十四五”崭新起点,山西正谋求从资源经济转向数字经济“换道领跑”,加快建设全国领先的数字经济发展高地。作为数字化解决方案领导者,未来,新华三集团将继续依托“云智原生”智能战略,持续发挥“数字大脑2021”全栈式能力,携手包括山西交控等在内的更多合作伙伴,共同书写山西数字经济高质量发展崭新篇章!
好文章,需要你的鼓励
随着人工智能和高性能计算持续推动需求增长,数据中心设计正以同样惊人的速度演进。曾经的高密度机架已成为标准配置,冷却系统在数月而非数年内完成重新设计,项目在各地区的规模和复杂性不断提升。全球工程设计咨询公司Black & White Engineering指出,液冷成为标准配置、极端机架密度管理、工业化规模交付、电网约束下的电力创新、AI驱动运营设计以及可持续性成为核心设计原则,将成为2026年塑造数据中心设计、建设和运营的六大关键趋势。
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
Snowflake本周推送的一次更新导致全球范围内的"重大故障",用户长达13小时无法查询数据、文件导入失败并收到错误信息。初步调查显示,最新版本引入了不向后兼容的数据库架构更新,导致版本不匹配错误。此次故障影响了全球23个区域中的10个,包括美国、欧洲和亚洲多个数据中心。这是Snowflake一周内第二次发生事故。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。