F5 Networks近日宣布将以6800万美元收购云安全公司Threat Stack,这也将是该厂商在过去几年中进行的第四次重大收购。
F5表示,希望将其应用安全软件和应用编程接口保护工具与Threat Stack的产品相结合,以“增强跨应用基础设施和工作负载的可见性”。
Threat Stack主要提供用于云基础设施和工作负载的实时威胁检测工具。与其他试图处理已发现安全漏洞的产品不同,Threat Stack的产品是主动防御的,会提醒用户注意已知漏洞并扫描基础设施以查找需要应对的其他漏洞。
Threat Stack的入侵检测平台适用于混合云、多云和容器环境,还可以与Slack集成以实时提醒DevOps团队注意任何安全问题,客户包括Glassdoor、Ping Identity和Proofpoint。
F5认为,将Threat Stack的云安全工具与其应用和API保护产品相集成,将让用户可以更轻松地在任意云平台上采用具有一致性的安全策略。
此次收购有助于F5在其传统网络硬件业务之上进行的持续转型。在首席执行官Francois Locoh-Donou的领导下,F5已经转型为一家软件和服务提供商,并且正在推动所谓“自适应应用”的愿景。
Constellation Research分析师Liz Miller表示:“这次收购的有趣之处在于,它让安全和云更加落地,因为统一的(基础设施)方案并不一定适合所有人。安全领域存在着一种挑战,那就是不仅要更快速地做出反映,而且要能够在统一面板中更快地看到。我希望看到更多此类‘缩小差距’的收购,将有助于解决安全和IT团队所面临的现实问题:即在面临威胁加速的情况下让基础设施变得更为完善。”
此前,F5为实现这一愿景而进行的收购包括2019年3月以6.7亿美元收购Nginx、2020年1月以10亿美元收购Shape Security,以及一年后以5亿美元收购Volterra。
F5表示,此次收购交易将于12月这个季度完成,Threat Stack首席执行官 Brian Ahern 将作为交易的一部分加入F5,更多细节将在交易完成后公布。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。