APM领域国产化先锋!博睿数据与麒麟、统信、中科方德完成兼容性认证 
	
                    
                     近日,北京博睿宏远数据科技股份有限公司全系产品与国产主流操作系统完成兼容性适配:银河麒麟高级服务器操作系统V10(ARM+X86架构)、统信服务器操作系统V20(ARM+X86架构)、中科方德操作系统V4.0完美兼容,系统运行稳定,性能卓越。 
                    
                        近日,北京博睿宏远数据科技股份有限公司(以下简称“博睿数据”)全系产品与国产主流操作系统完成兼容性适配:银河麒麟高级服务器操作系统V10(ARM+X86架构)、统信服务器操作系统V20(ARM+X86架构)、中科方德操作系统V4.0完美兼容,系统运行稳定,性能卓越,能够满足企业客户联络的关键性应用需求。全面助力新基建和国产化核心技术的高质量发展,为企业向数字化、智能化转型赋能。
近年来,在日益复杂的国际形势下,国家大力推动政府、国防、军工、金融、交通等领域的信息产品国产化进程。“十四五”规划中,更是明确提出实施“科技自强自立”以及“国家安全”战略。操作系统作为网络安全的底层架构,在国产化布局中扮演着非常重要的作用。操作系统作为最重要最根本的基础软件,是所有应用软件和数据处理场景的基础和平台,直接关系到信息安全。如果无法在操作系统方面实现安全可控,整个信息安全就无从谈起。随着IT技术的不断发展,信创环境下的应用场景国产操作系统从“可用”阶段逐步过度到“好用”。
此次博睿数据旗下软件完成国产主流操作系统兼容性适配认证,不仅是基于产品功能和性能的测评认证,更代表了博睿数据在推动国产IT运维产业实现自主可控、安全可靠,为企业级用户提供稳定可靠、广泛兼容解决方案的持续努力。
博睿数据深耕IT运维13年提出“服务可达”的数据链DNA,旨在打通从代码到用户(Code to Customer)访问的全过程,全数据链探知路径、性能和服务品质,形成一种创新的业务体验管理模型。可以满足企业客户对应用可用性、应用体验的高要求,在稳定可靠和灵捷快速之间取得相对平衡, 从而加快国产数字化转型的速度。博睿数据持续对IT运维监控技术的专注,使得公司的解决方案覆盖了IT运维监控管理所有分支领域(DEM、APM、ITIM、NPM和智能运维管理),并被广泛应用于互联网、金融、制造业、电信相关服务、电商等多个领域,客户包括阿里巴巴、腾讯、百度、华为、国泰君安证券、中信银行、中国南方航空等行业巨头,覆盖IT运维人员、开发人员、技术支持人员、前端业务人员等多种职业角色。
未来,博睿数据将持续专注技术和服务的打磨,一如既往的加强与产业链上下游企业合作,与国产软硬件合作伙伴共同打造完善的生态环境,为企业提供创新性的APM解决方案,构建国产化系统生态圈,驱动企业数字化转型的高质量发展!
                     
		     
                   
                  
                   
	
				
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                    AI推理能力被高估,阿里发现模型推理测试题目本身就泄题了
                    
                  
                 
			  			
                
			    
			    		
                    
                    
                    杜克大学研究团队建立了首个专门针对Web智能体攻击检测的综合评估标准WAInjectBench。研究发现,现有攻击手段极其多样化,从图片像素篡改到隐藏弹窗无所不包。虽然检测方法对明显恶意指令有中等效果,但对隐蔽攻击几乎无能为力。研究构建了包含近千个恶意样本的测试数据库,评估了十二种检测方法,揭示了文本和图像检测的互补性。这项研究为Web智能体安全防护指明了方向,提醒我们在享受AI便利时必须保持安全意识。
                    
                  
                 
			  			
                
			    
			    		
                    
                    
                    生成式AI的兴起让谷歌和Meta两大科技巨头受益匪浅。谷歌母公司Alphabet第三季度广告收入同比增长12%达742亿美元,云服务收入增长33%至151.5亿美元,季度总收入首次突破千亿美元大关。Meta第三季度收入512.5亿美元,同比增长26%。两家公司都将大幅增加AI基础设施投资,Meta预计2025年资本支出提升至700亿美元,Alphabet预计达910-930亿美元。
                    
                  
                 
			  			
                
			    
			    		
                    
                    
                    加州大学圣地亚哥分校研究团队系统研究了AI智能体多回合强化学习训练方法,通过环境、策略、奖励三大支柱的协同设计,提出了完整的训练方案。研究在文本游戏、虚拟家庭和软件工程等多个场景验证了方法有效性,发现简单环境训练能迁移到复杂任务,监督学习初始化能显著减少样本需求,密集奖励能改善学习效果。这为训练能处理复杂多步骤任务的AI智能体提供了实用指南。