移动社交平台的快速发展推动了表情包文化的野蛮生长,从早期颜文字到以小黄脸为代表的emoji时代,再到今天多元化自定义表情的井喷,表情包的发展历经了从简单直白到自行体会的超级进化。
弥补了网络聊天的情绪匮乏,表情包通过动/静态图的形式,将复杂的语言和情绪简洁有力的表达出来,不仅能够拯救尬聊冷场,还能迅速拉近人与人之间的距离,帮助双方在聊天中建立起初印象。
今天,表情包来源更加开放化,自定义表情创作大规模兴起,如暴走漫画、萌宠、萌娃、影视截图等各类表情开始在各大网络平台疯狂输出,热衷斗图的网民们也不再满足于“盗图”,随着DIY表情的流行,紧跟热点、随搜随用的热门表情包成为新需求,各类社交场景中开始普及“输入关键词推荐匹配表情”等功能,帮助用户随时随地玩转斗图。
品牌IP通过个性化表情包的制作与应用,增加用户归属感。社区、论坛、输入法键盘、影视平台等以热门表情精准推荐来提升用户活跃度,表情包已然成为品牌营销的重要一环。但是如何合规、有效的使用表情,仍需经过慎重考虑。
首先表情包的使用和分发存在版权、审核风险。例如新闻时常会报道明星或内容版权方对流行表情的版权追责,不少头部APP也会因为表情包涉及儿童软色情等内容而受到处罚。
其次表情的使用既和实时热度相关又有个性化特点,涉及的搜索、推荐等能力依赖大数据支撑,如果没有比较强的运营能力和大数据基础,提供一个让用户满意的表情功能对于开发和运营都涉及较大成本。
为了解决上述问题,爱奇艺联合华为云打造了好玩、合规、高性能的表情云服务——逗芽表情。涵盖了表情搜索、神配图、热图等功能,通过个性化推荐引擎覆盖不同用户偏好,满足社交和信息流产品的互动需求。
在合规方面,逗芽表情依托爱奇艺大量影视剧、动漫、动画资源,和内容版权方、明星达成合作,同时吸引了数千名表情包艺术家入驻,提供了安全合规的图片源。
在技术方面,逗芽表情发展了完整的表情制作、生产、分发、运营、大数据统计、个性化算法的能力支持。在多个大体量应用中落地并提供了大量数据分析挖掘机制,反哺各项技术能力的成熟,再基于华为云,为第三方用户提供安全、高性能、保障隐私的接口服务支撑。让斗图更便捷,让沟通更好玩。
了解更多精彩内容,请锁定9月2日(周四)19:00,华为云云市场·新生态直播,爱奇艺资深研究员龙老师邀你聊聊表情包的业务新玩法!参与互动,赢精美礼品!
观看直播,请访问华为云云市场,点击云市场直播间选择“新生态在线直播——逗芽表情,让沟通更好玩”,现在报名参与互动,就有机会免费赢取华为无线耳机、AI音箱、智能体脂称、折叠键盘等超值大礼!

好文章,需要你的鼓励
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
谷歌发布基于Gemini 3的快速低成本模型Flash,并将其设为Gemini应用和AI搜索的默认模型。新模型在多项基准测试中表现优异,在MMMU-Pro多模态推理测试中得分81.2%超越所有竞品。该模型已向全球用户开放,并通过Vertex AI和API向企业及开发者提供服务。定价为每百万输入token 0.5美元,输出token 3美元,速度比2.5 Pro快三倍且更节省token用量。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。