IPv6下一代互联网是全球数字化升级的核心和底层基础。后疫情时代,数字经济的作用更加凸显,基于IPv6下一代互联网的新型基础设施建设愈加重要。谷歌最新统计数据显示,其全球IPv6用户访问比例已超过35%。我国对下一代互联网发展更是高度重视。今年3月,我国“十四五”规划中明确指出,全面推进互联网协议第六版(IPv6)商用部署。2021年7月,工业和信息化部联合中央网信办印发《IPv6 流量提升三年专项行动计划(2021-2023年)》,明确了未来三年的重点发展任务,标志着我国IPv6发展经过网络就绪、端到端贯通等关键阶段后,正式步入“流量提升”时代。

在此背景下,由全球IPv6论坛(IPv6 Forum)发起,下一代互联网国家工程中心共同举办的下一代互联网产业盛会——“2021全球IPv6下一代互联网峰会”(IPv6.conference.cn)将于2021年8月12日-13日广州举办。全球产业精英将通过线上线下的方式齐聚一堂,共研下一代互联网新技术,共议全球下一代互联网新生态,共同全面推进我国IPv6商用部署,推动全球下一代互联网产业蓬勃发展。
近年来,数字经济在全球范围内强势崛起,更是在中国表现出强劲的发展势头,基于IPv6的下一互联网大规模商用部署,为互联网体系结构的创新带来难得的历史机遇,将加速人工智能、5G、卫星互联网、云计算、数据中心等为代表的新型数字基础设施建设,对于提升全球互联网承载能力和服务水平,助力经济社会数字化转型,促进全球经济繁荣发展具有重要意义。
本届峰会上,将有包括互联网之父、TCP/IP发明人温顿·瑟夫(Vint Cerf),中国工程院院士、推进IPv6规模部署专家委员会主任邬贺铨,伊丽莎白工程奖获得者、“法国互联网之父”路易斯·普赞(Louis Pouzin),全球IPv6论坛(IPv6 Forum)主席拉提夫·拉蒂德(Latif Ladid),互联网名人堂入选者保罗·维克西(Paul Vixie),国际电信联盟电信发展部(ITU-D)IP秘书长德西雷·卡里亚布维特(Désiré KARYABWITE),下一代互联网国家工程中心主任、IEEE标准协会董事刘东以及来自IETF、APNIC等全球组织机构的专家,和来自中国电信、中国移动、中国联通、谷歌、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等单位的代表通过线上线下结合的方式莅临IPv6峰会现场并做重要演讲,分享产业最新动态。
据了解,全球IPv6下一代互联网峰会(Global IPv6 Summit)是全球最具影响力的下一代互联网产业盛会,由全球IPv6论坛(IPv6 Forum)发起,每年在全球各地举办,全球信息产业领域的一流专家和重要人士,以及业界最领先的行业企业共聚一堂,全面展示IPv6的建设和应用,深度交流和探讨,全球协作推进下一代互联网发展。2021全球IPv6下一代互联网峰会势必将在推进下一代互联网技术发展、国际合作交流、应用部署等方面体现出巨大的推动作用,成为全球范围内备受关注的IPv6年度盛会。
目前大会报名已经全面开启,访问大会官网IPv6.conference.cn即可报名参会。让我们共同参与、共同期待、共同加速IPv6时代的到来!
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。