本文源自F5公司CTO林耕于近日在清华大学的一场圆桌会议上的发言,阐述其对于数字经济发展和Edge 2.0时代的看法。
2020年开始席卷全球的 “新冠” 疫情给全世界带来了更大的变数,但危与机的博弈中,世界的变化并非毫无章法。我们发现,疫情加速了全球数字化的进程,微软CEO Satya Nadella就曾经说过: “在过去几个月内,我们见证了多年才能实现的数字转型进展。”
今天,全球都在走向数字化。根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示,2025年全球联网设备的数量将达到约246亿个。据IDC和Gartner,全球数据量大约每两年就将翻一倍,到2025年,这个数字将疯狂攀升至175ZB,届时大约有超过75%的数据将在边缘侧处理。
可见,万物互联的时代真的来了,它催生了边缘计算的崛起和迭代,并将在未来快马加鞭融入企业乃至社会生活的方方面面。
互联网的第三次浪潮——万物互联的Edge2.0时代
在我看来,边缘计算的崛起和演变将成为互联网第三次浪潮的标志性事件。众所周知,信息技术的变革推动人类走过了PC与互联网时代,以及移动互联网时代,如今向着移动物联网时代迈进。这种进化突出地表现为网络生态系统结构的变化,从静态且封闭的Edge1.0,走向开放和自动化的Edge 2.0,整个过程犹如从单细胞生物到复杂生命体的进化之旅。
更为重要的是,边缘计算正在成为促进行业数字化转型的重要抓手。根据F5刚刚发布的《2021年应用策略现状》报告,76%的企业已经实施或正在积极规划边缘部署,而增强应用性能和收集数据/执行分析是主要推动力量。
新一轮的数字化转型中融入了海量的“物” 元素。过往,由于IT(信息技术)与OT(运营技术)彼此分离,尽管云计算带来了算力的极大提升,但物的加入仍然给云模式下的网络架构带来挑战。而在 Edge2.0时代的移动物联网环境中,IT与OT将真正融合起来,并具备更强大的智能感知和自动化能力。换言之,在由云计算的集中式数据处理模式之外,网络边缘将汇集海量设备与数据,并提供靠近终端的强大算力,由此激发巨大的商业价值。
另一方面,边缘网络上的设备与数据增速将远超过核心基础架构能力的增长速度,由此在端到端的应用交付链条中容易形成阻塞点,且边缘计算对于时效性更敏感,延迟将给系统稳定和应用体验带来近乎致命的打击,安全性的挑战也将显著增加。
创新应用交付,从容驾驭互联网新浪潮
对于多数企业而言,实现云端、边缘到终端的一体化应用部署,形成一套有别于当前核心架构的应用交付模式,将是一条通往Edge2.0时代的有效路径。当前,应用和服务交付基本围绕集中模式而构建,并在公有云或私有数据中心内托管。而在Edge 2.0时代,基础架构、数据架构和应用架构都将向更加分散的点对点方向发展。
基于对多云应用安全和应用交付服务技术的多年深耕,F5 始终服务于数字时代中的“应用”这一组织的核心资产。边缘2.0时代的网络由封闭转向开放,F5所提供的解决方案,通过统一的代码,让每个应用安全或交付服务运行在任何服务器和任何云环境中,并实现从云、边缘到应用的覆盖端到端的安全防护,为客户带来 “感知可控,随需而变” 的应用体验。
如今,各行各业都在数字化转型的大路上加速奔跑。我们相信,边缘部署将逐渐成为客户应用策略的一部分,我们也期待与客户携手,在这场互联网的新浪潮中继续“乘风破浪”。
Source:
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。