Check Point软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)于 2021 年世界备份日警告称,全球勒索软件激增表明各组织必须制定可靠的备份策略,以最大限度地降低攻击对其网络的影响。Check Point 的最新数据显示,在过去 6 个月中,勒索软件攻击增加了 57%,自 2021 年以来环比增长 9%。平均每 10 秒就有一个新组织遭到勒索软件攻击。

2020 年,从勒索软件攻击中恢复的平均成本超过 84,000 美元。业务系统瘫痪的时间越长,修复成本就会越高,因此快速还原数据与系统的能力至关重要--这意味着全面、最新的数据备份不可或缺。根据 Check Point 报告,如果没有有效的备份策略,组织将面临以下重大风险:
Check Point 软件技术公司安全专家表示:“首先,使用领先的保护软件防止勒索软件攻击应始终是首选。然而,随着网络犯罪分子不断花样翻新,各组织仍然有中招的风险因此必须定期备份数据,如果可能的话,尽量覆盖整个组织。此外,我们还建议离线存储备份或将其与主网络隔离,以避免被勒索软件加密。攻击中,犯罪分子拿您的所有信息来做要挟的筹码;在支付赎金前,您将无法访问您的重要文件或系统。但如果您拥有所有旧数据的安全副本,那么这种威胁将毫无意义。”
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。