瞻博网络旗下子公司、人工智能网络开拓者及安全人工智能网络领域领导者Mist Systems宣布今年连续第二年荣膺Gartner室内定位服务魔力象限(全球)远见者。在最新发布的Gartner报告中,瞻博网络Mist被评为“远见者”,在所有参选厂商中达到了最高的愿景全面性。我们认为“远见者”的赞誉是对Mist解决方案独特价值主张的充分肯定,其中包括了开放可编程架构、无需信标的虚拟低功耗蓝牙专利技术和含有基于超宽带和Wi-Fi雷达的先进定位应用在内的合作伙伴解决方案等广泛的第三方组件集成。
Mist Systems联合创始人兼高级副总裁Sujai Hajela表示:“Mist团队很高兴今年再次成为室内定位服务魔力象限全球远见者,而且达到了最高‘愿景完整度’的标准。业界对于采用开放标准的基于位置的服务表现出极大的兴趣,我们也致力于运用最新技术为客户不断创造价值。”
Mist解决方案持续受到全球领先企业的欢迎,取得了超过150%的年增长率,并赢得了财富10强企业中的3家成为客户。
“Gartner的调查发现,客户已经认识到了通过一个集成多种技术的统一框架来解决多种定位问题的需求,由此避免 繁冗并降低总体成本。” Gartner进一步指出:“我们的调查已连续进行了两年,今年的客户调查中,超过75%的受访者表示他们使用了多种定位应用,有力印证了这一趋势。”
去年,瞻博网络与多家创新且互补的定位技术公司缔结了合作伙伴关系,进一步加强了技术合作伙伴生态系统,以支持更多基于定位的应用,充分满足客户的需求。
在2019年对Gartner现有及潜在客户进行了共计350多次室内定位服务调查,于2020年1月13日发布了由Tim Zimmerman和Annette Zimmerman编撰的《Gartner室内定位服务魔力象限(全球)》。Gartner对于该出版物中描述的供应商、产品或服务并不持有支持的态度,也不建议技术用户仅选择评级最高或获得其它称号的供应商。Gartner研究出版物仅代表Gartner研究部门的意见,不能被认为是对绝对事实的陈述。Gartner不提供与以上研究相关的明确或暗指的保证,包括适销性或适合特定目的的任何保证。
好文章,需要你的鼓励
山东大学等高校联合研究揭示智能手机AI助手隐私保护能力严重不足。研究团队构建了首个隐私意识评估基准SAPA-Bench,包含7138个真实场景。测试结果显示,即使最佳模型的隐私风险感知能力也仅达67%,多数开源模型仅30%左右。研究发现闭源模型表现优于开源模型,明确提示可显著提升隐私感知能力。
英国研究人员开发出一项名为Fastball的三分钟检测技术,通过脑电图头戴设备分析大脑对图像的识别能力,能够在认知衰退早期发现记忆问题。研究涉及107名参与者,发现该技术可有效识别轻度认知障碍患者的记忆缺陷,比现有诊断工具提前10-20年发现阿尔茨海默病征象。该技术可在家中使用,为早期干预治疗提供可能。
香港理工大学等机构研究团队发现扩散语言模型存在"早期答案收敛"现象:高达99%的问题在推理中途就已得出正确答案,却仍继续无效推理。基于此发现,团队开发了Prophet方法,通过监控AI推理信心动态决定提前停止时机,实现3.4倍推理加速且几乎不损失准确性,为AI文本生成效率优化开辟新方向。