近日,国际权威咨询机构Forrester发布了《Now Tech: External Threat Intelligence Services,Q4 2020》报告,详细盘点了全球主要威胁情报供应商(包括CrowdStrike、IBM、FireEye等),并对技术买家做出了建议。奇安信凭借海量的威胁情报样本、精准的威胁情报检测能力和强大的APT组织追踪能力,成为少数入围该报告的中国厂商之一,再次证明了奇安信威胁情报在国内的领跑地位。

作为国内首个商用威胁情报中心,奇安信威胁情报中心通过强大的大数据能力,实现全网威胁情报的即时、全面、深入的整合与分析。其产生的海量情报数据,不仅直接赋能自身安全体系产品,而且基于攻击链路径特征和各行业多场景的业务需求,进行有针对性地产品化开发。
依托文件信誉情报、失陷检测情报、恶意IP情报等海量威胁情报大数据样本,和QTDE威胁情报检测引擎、QOWL反病毒引擎,奇安信威胁情报中心现已推出威胁情报平台(TIP)、Alpha威胁研判分析平台、文件深度分析平台等完整的威胁情报产品和服务体系,能够为客户提供威胁情报生产、威胁情报检测、攻击者画像分析、可疑文件深度研判等威胁检测和溯源分析服务,全面覆盖了国内威胁情报服务的四种主流模式(威胁情报数据应用程序编程接口、威胁情报平台、威胁情报软件即服务、安全产品赋能),实现各种流行性及高级定向攻击的发现、评估与跟踪。
在实战过程中,奇安信威胁情报检测准确率可达99.99%,同时提供完整全面的上下文信息实现对事件处置的强大支持,覆盖从传统僵木蠕到APT攻击的威胁全光谱。
与此同时,为进一步降低用户侧威胁情报应用门槛,奇安信正式发布“TI INSIDE计划”,把威胁情报中心多年来的数据积累、技术、能力、专家,尤其是威胁情报实战经验固化形成开发SDK,服务于行业客户和生态合作伙伴,让威胁情报应用的行业生态合作也快一步。
奇安信拥有近百人的威胁情报研究分析团队,在威胁分析的各环节,包括公开情报收集、数据处理、恶意代码分析、网络流量解析、线索挖掘拓展,都有专才覆盖,为威胁情报安全服务产品研发和能力提升提供了强大的基础数据、威胁研判支撑。截至目前,奇安信威胁情报中心已累计首发9个国内外APT组织,监测到的针对国内发动APT 攻击的黑客组织达到44个。
好文章,需要你的鼓励
Instagram负责人莫塞里在接受采访时透露,平台正考虑引入长视频内容功能,尽管此前一直专注于短视频。他承认为了吸引优质内容,Instagram可能需要支持长视频格式。此外,Meta最近推出了"您的算法"功能,旨在让用户更好地控制信息流内容。莫塞里承诺未来将提供更多工具,让用户主动塑造个性化内容,但完整实现可能需要2-4年时间。
香港大学联合Adobe研究院提出PS-VAE技术,成功解决了AI无法同时具备图像理解和生成能力的难题。通过创新的两阶段训练策略,让AI既能准确理解图片语义,又能生成高质量图像,在图像编辑任务上性能提升近4倍,为统一视觉AI系统开辟新路径,在数字创作、教育、电商等领域具有广阔应用前景。
在信息爆炸的时代,AI实验室的研究员们常常需要面对海量的论文、专利文件、论坛发言等各种渠道的信息。传统的查找方式不仅费时费力,还容易遗漏关键内容。那么,有没有一种方式能让AI真正代替人工,完成从找资料到写出稿的全流程工作?
华中科技大学与马里兰大学研究团队开发出Sage评估框架,首次无需人工标注即可评估AI评判员可靠性。研究发现即使最先进的AI模型在评判任务中也存在严重不一致问题,近四分之一困难情况下无法保持稳定偏好。团队提出明确评判标准和专门微调等改进方法,为构建更可靠AI评估体系提供重要工具。