勒索软件困扰全球各地的计算机网络已经超过15年了。对许多人来说,中招勒索软件似乎是不可避免的,不是会不会中招,而是时间早晚的事。勒索软件任务组(The Ransomware Task Force)的成立就是为了改变这一窘境。
安全与技术研究所(Institute for Security and Technology)是个无党派、非营利性的组织。安全与技术研究所本周宣布成立勒索软件工作组。工作组创始成员包括主要的科技行业人士、网络安全公司、其他非营利组织、政策制定者、智库及法律专家。
勒索软件工作组由微软、Citrix、Mcafee和全球网络联盟(Global Cyber Alliance)等公司牵头。工作组创始成员认为勒索软件是个极大威胁,是个任何单个实体都无法解决的问题。成员称目标是“为公共和私人行动提供明确的建议,以显著减少这种犯罪带来的威胁”。
专家们将与特别工作组合作,密切审视整个 "勒索软件杀伤链"。特别工作组将不遗余力地进行各种调研,包括最初的感染点、相关指令及与控制服务器的通信以及在用户电脑上运行的反恶意软件应用程序等等的调研。
一个专门的网站将在明年1月份上线,工作组计划用两到三个月的冲刺时间迅速启动各项工作。
现在勒索软件的威胁比本世纪初出现的勒索软件复杂得多。过去的恶意软件是以个人为目标,赎金限于几百美元,而现在这些恶意软件已经演变成一种针对企业造成严重破坏的可怕威胁,其成本可能飙升到几百万美元。
2020年第三季度的平均赎金支付额接近25万美元,与去年同期比增长了近500%。
勒索软件构成的威胁风险远不止经济损失。德国一家医院2020年9月遭到勒索软件攻击,造成一人丧命的损失。
好文章,需要你的鼓励
Google 发布了新的智能代理开发工具包 (ADK) 和相关功能,简化了基于 Gemini 模型的多代理系统创建过程。ADK 支持 Model Context Protocol,可帮助企业快速构建、部署和管理 AI 代理。同时推出的还有 Agent Engine 和 Agent Garden,为企业提供了更全面的代理开发和管理解决方案。这些新工具旨在增强企业对 AI 代理的控制和安全性。
Google 推出 Gemini 2.5 Flash 模型,基于 Gemini 2.5 Pro 代码,但运行更快、成本更低。新模型引入动态思考技术,可根据查询复杂度调整推理深度,提高响应速度并降低成本。Google 还将 Gemini 2.5 Pro 应用于 Deep Research 工具,显著提升了其准确性和实用性。这些进展有望降低生成式 AI 的高昂成本,推动其更广泛应用。
随着人工智能的影响日益深远,未来领导力将面临重大变革。研究指出,我们需要应对多重自我、心理健康、道德自主、人际关系和学习方式的挑战。同时,AI 也为人类好奇心和学习能力的提升带来机遇。未来领导者需要在保持人性特质的同时,与 AI 协同发展,避免人类被完全重塑。