11月28日至29日,“湾区创见·2020网络安全大会”将在深圳国际会展中心拉开序幕。这是华南地区举办的首个网络安全大会,会议齐聚了安全领域的诸多大咖,五大亮点海报正式发布。
本次大会以“新基建 新安全”为主题,聚焦5G、人工智能、云计算、大数据等前沿科技应用带来的全新安全问题,并以提升粤港澳大湾区网络安全产业影响力,推动大湾区全面交流、深度交融为目标。
本次发布的系列海报,充分展现了网络安全大会的诸多亮点:极高的规格与全国性的影响力、“5G+AI”的重磅议题前沿探讨、湾区明星企业踊跃参与、网鼎杯决赛与 TECHSPARK星星之火IT创新大赛的联袂登场, “2+15”论坛提供丰富的议程安排。
同时,海报对“网络安全看深圳”这一主题进行了全面展现,一方面凸显了深圳在我国网络安全整体布局中的关键地位,另一方面也彰显了筹办本次大会对于进一步激发深圳网络安全产业的活力、推动深圳的数字化经济发展的重要意义。
深信服是生于湾区、长于湾区的国内知名网络安全厂商,也是本次大会的协办单位。深信服将发挥自身优势,全力协办好本次大会,与其它参会企业一起,共建具有全球影响力的网络安全新高地。





好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
Meta公司FAIR实验室与UCLA合作开发了名为HoneyBee的超大规模视觉推理数据集,包含250万训练样本。研究揭示了构建高质量AI视觉推理训练数据的系统方法,发现数据质量比数量更重要,最佳数据源比最差数据源性能提升11.4%。关键创新包括"图片说明书"技术和文字-图片混合训练法,分别提升3.3%和7.5%准确率。HoneyBee训练的AI在多项测试中显著超越同规模模型,同时降低73%推理成本。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
上海AI实验室团队提出ViCO训练策略,让多模态大语言模型能够根据图像语义复杂度智能分配计算资源。通过两阶段训练和视觉路由器,该方法在压缩50%视觉词汇的同时保持99.6%性能,推理速度提升近一倍,为AI效率优化提供了新思路。