2020年11月14日,第十届“新华三杯”全国大学生数字技术大赛预赛盛大举行。“十不我待,数创未来”,本届预赛新华三大学与300多个院校展开了合作,在全国设立超过220个预赛赛场,集结了近2.4万名选手参赛。本届大赛由新华三集团和全国高等院校计算机基础教育研究会联合举办,旨在推动学生、院校、企业三方互动,“以赛促学习、以赛促教学、以赛促就业”,积极探索高科技技术人才培养思路,丰富多元化人才培养体系,建立良性的就业生态圈。
本届“新华三杯”自7月启动,面向全国高等学校所有对数字技术感兴趣的全日制在校大学生开放报名通道。作为大赛前夕的重要活动,新华三大学举办了首次线上直播的H3CIE聚星汇,邀请专业大咖为广大学子们分享了专业道路上的拼搏故事与人生信念,倾情奉献了他们的技术成长秘籍,并鼓励学生报名参赛,勇夺佳绩。
本届大赛依旧分设本科院校组和职业院校组两个组别,采用电子试卷笔试形式,紧跟技术潮流,考察学员对路由交换、大数据、云计算、无线、安全、SDN等ICT技术内容的认识。预赛结束后,两个组别将各选拔出400名优胜选手,进入12月5日在全国各地举行的决赛,通过实验竞赛的方式,决出数字化技术理论、实践与创新能力最为突出的特等奖与一、二、三等奖得主。
其中湖北和四川赛区还在预赛结束后组织了合作伙伴招聘会,为省内参赛考生提供了与用人单位面对面交流的机会,得到了参赛学生及招聘单位的一致好评。
2010年至今,新华三杯大赛已成功举办至第十届,累计3200多所院校近4万人参与比赛,万余名选手脱颖而出,成功就职于新华三集团及其人才联盟企业。在此十周年之际,新华三将不忘初衷砥砺前行,进一步改革与创新人才培养模式和课程体系,探索高素质技术人才的新途径、新方法,培养兼具理论和实践水平的专业人才;继续搭建校企合作平台,促进产教融合,与学校合作积极开展相关专业实践和技术人才培养;践行企业社会责任,为中国信息技术和数字化人才的培养贡献力量,助力中国数字经济的发展。
好文章,需要你的鼓励
DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架,专为深度研究系统设计,旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发,结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明,使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当,且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性,验证了该框架评估深度研究系统的有效性。
这项研究介绍了FinTagging,首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法,它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务,能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中,DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳,但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战,揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性,为金融AI发展提供了新方向。
这项研究介绍了SweEval,一个新型基准测试,用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集,模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示,LLM在英语中较少使用脏话,但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好,且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。