不平凡的2020年已悄然走向11月,复苏中的B2C市场无疑比以往更加期盼“双十一”这一剂“强心针”。双倍红包、提前促销,“双十一”传统主力的电商们已经做好了准备。更加值得注意的是,一些原本IT经验积累较少的大型零售商为了加速恢复销售,纷纷依托云计算快速部署线上业务,力争也能在“双十一”期间有所斩获。
新冠疫情的突发让许多零售商不得不长时间歇业,即便现在国内疫情已经得到良好控制,人们现在也不太愿意去商店购物,所以如果零售商之前没有大规模开展在线业务,那么“双十一”就可为恰逢其会。国家统计局7月的数据显示:在一季度全国网上零售额下降0.8%的情况下,上半年整体网上销售额同比增长14.3%;占社会消费品零售总额的25.2%。在这样强势的线上销售背景下,2020年的“双十一”势必迎来一波强势增长。
需要关注的是,大多数零售商已将云作为关键基础设施,其中 Amazon、Azure 和 阿里云等是备受追捧的云平台选择。但是,这也给零售商带来了许多技术挑战。首先,零售应用不断演进,它们分散在多种类型的技术和云平台上,带来前所未有的高漏洞风险。云计算以及后续的无服务器/容器化环境都对安全性造成了影响。Verizon 2020 年数据泄露调查报告显示,在去年所有受攻击的资产中,Web 应用服务器约占 75%,比 2017 年增长近一半。而且,大多数零售漏洞攻击都发生在云环境中。
其次,疫情爆发以后,组织纷纷迁移到云环境和部署云应用,但安全团队的攻击防御能力没有跟上。多数现有安全解决方案只能提供有限的云防护,并且团队通常缺乏改善安全性和合规性流程所需的专业知识。在 Check Point 2020 年云安全报告中,82% 的受访者表示他们的传统安全解决方案根本无济于事,或者只能在云环境中提供有限的保护,而 2019 年这一比例为 66%,充分表明近一年来云安全问题日益凸显。
第三,许多组织认为使用公有云就意味着有了安全保障,但事实并非如此。近几个月的公有云服务安全攻击事件并不少见。2020 年 7 月,面向非营利教育和医疗保健组织的云提供商 Blackbaud 检测并阻止了一场勒索软件攻击,但仍然因攻击者威胁公开客户信息而被迫支付了赎金。此外,2020 年 6 月,VMWare Cloud Director 平台被曝漏洞。该漏洞是由于对 Cloud Director 的输入处理不当造成的,可能会让攻击者趁机窃取敏感信息。
因此,零售商在享受云灵活性和可扩展性的同时,也要考虑如何保护自己免受攻击和破坏。以下是有关零售商在云中保持安全的一些技巧:
迁移到云端可以帮助零售商改善用户体验、降低运营基础设施成本并实时掌握库存信息。但是,为了从云迁移中获得最大的收益,这些组织还必须采取必要的安全措施,以保护自己和客户的安全。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。