不平凡的2020年已悄然走向11月,复苏中的B2C市场无疑比以往更加期盼“双十一”这一剂“强心针”。双倍红包、提前促销,“双十一”传统主力的电商们已经做好了准备。更加值得注意的是,一些原本IT经验积累较少的大型零售商为了加速恢复销售,纷纷依托云计算快速部署线上业务,力争也能在“双十一”期间有所斩获。
新冠疫情的突发让许多零售商不得不长时间歇业,即便现在国内疫情已经得到良好控制,人们现在也不太愿意去商店购物,所以如果零售商之前没有大规模开展在线业务,那么“双十一”就可为恰逢其会。国家统计局7月的数据显示:在一季度全国网上零售额下降0.8%的情况下,上半年整体网上销售额同比增长14.3%;占社会消费品零售总额的25.2%。在这样强势的线上销售背景下,2020年的“双十一”势必迎来一波强势增长。
需要关注的是,大多数零售商已将云作为关键基础设施,其中 Amazon、Azure 和 阿里云等是备受追捧的云平台选择。但是,这也给零售商带来了许多技术挑战。首先,零售应用不断演进,它们分散在多种类型的技术和云平台上,带来前所未有的高漏洞风险。云计算以及后续的无服务器/容器化环境都对安全性造成了影响。Verizon 2020 年数据泄露调查报告显示,在去年所有受攻击的资产中,Web 应用服务器约占 75%,比 2017 年增长近一半。而且,大多数零售漏洞攻击都发生在云环境中。
其次,疫情爆发以后,组织纷纷迁移到云环境和部署云应用,但安全团队的攻击防御能力没有跟上。多数现有安全解决方案只能提供有限的云防护,并且团队通常缺乏改善安全性和合规性流程所需的专业知识。在 Check Point 2020 年云安全报告中,82% 的受访者表示他们的传统安全解决方案根本无济于事,或者只能在云环境中提供有限的保护,而 2019 年这一比例为 66%,充分表明近一年来云安全问题日益凸显。
第三,许多组织认为使用公有云就意味着有了安全保障,但事实并非如此。近几个月的公有云服务安全攻击事件并不少见。2020 年 7 月,面向非营利教育和医疗保健组织的云提供商 Blackbaud 检测并阻止了一场勒索软件攻击,但仍然因攻击者威胁公开客户信息而被迫支付了赎金。此外,2020 年 6 月,VMWare Cloud Director 平台被曝漏洞。该漏洞是由于对 Cloud Director 的输入处理不当造成的,可能会让攻击者趁机窃取敏感信息。
因此,零售商在享受云灵活性和可扩展性的同时,也要考虑如何保护自己免受攻击和破坏。以下是有关零售商在云中保持安全的一些技巧:
迁移到云端可以帮助零售商改善用户体验、降低运营基础设施成本并实时掌握库存信息。但是,为了从云迁移中获得最大的收益,这些组织还必须采取必要的安全措施,以保护自己和客户的安全。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。