2020 年 10 月全球领先网络安全解决方案提供商 Check Point 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)的威胁情报部门 Check Point Research 发布了其 2020 年 9 月最新版《全球威胁指数》报告。研究人员发现,Valak 恶意软件更新版首次登榜,在 9 月份最流行恶意软件排行榜中排名第九。
Valak 是一种复杂的威胁,于 2019 年末首次发现,当时被归类为恶意软件加载器。但最近几个月发现的 Valak 新变体功能发生重大变化,能够使 Valak 充当针对个人和企业的信息窃取器。新版 Valak 能够从 Microsoft Exchange 邮件系统中窃取敏感信息以及用户凭证和域名证书。9 月份,Valak 通过包含恶意 .doc 文件的垃圾邮件攻击活动广泛传播。
Emotet 木马连续三个月稳居《全球威胁指数》榜首,影响了全球 14% 的组织。Qbot 木马于 8 月份首次入榜,并在 9 月份被广泛使用,从榜单第 10 位跃升至第 6 位。
Check Point 产品威胁情报与研究总监总监 Maya Horowitz 表示:“这些传播 Valak 的新攻击活动再次证明,攻击者正寻求加大对成熟恶意软件的投入。攻击者打算结合使用 Valak 和 8 月份出现的 Qbot 更新版,大规模窃取组织和个人的数据和凭证。企业应考虑部署反恶意软件解决方案,以防止此类内容传播给最终用户,并建议员工谨慎打开电子邮件,即使它们看上去像来自可靠来源,也务必要小心。”
研究团队还警告称,“MVPower DVR 远程执行代码”漏洞是最常被利用的漏洞,影响了全球 46% 的组织,其次是“Dasan GPON 路由器身份验证绕过”漏洞,影响了全球 42% 的组织。“OpenSSL TLS DTLS 心跳信息披露 (CVE-2014-0160; CVE-2014-0346)”漏洞影响了全球 36% 的组织。
头号恶意软件家族
* 箭头表示与上月相比的排名变化。
Emotet 仍然是本月最流行的恶意软件,影响了全球 14% 的组织,其次是 Trickbot 和 Dridex,分别影响了全球 4% 和 3% 的组织。
最常被利用的漏洞
本月最常被利用的漏洞是“MVPower DVR 远程执行代码”,影响了全球 46% 的组织,其次是“Dasan GPON 路由器身份验证绕过”漏洞,影响了全球 42% 的组织。“OpenSSL TLS DTLS 心跳信息披露 (CVE-2014-0160; CVE-2014-0346)”漏洞位居第三,影响了全球 36% 的组织。
↑MVPower DVR 远程执行代码 - 一种存在于 MVPower DVR 设备中的远程执行代码漏洞。远程攻击者可利用此漏洞,通过精心设计的请求在受感染的路由器中执行任意代码。
↑ Dasan GPON 路由器身份验证绕过 (CVE-2018-10561) – 一种存在于 Dasan GPON 路由器中的身份验证绕过漏洞。远程攻击者可成功利用此漏洞获取敏感信息并获得对被感染系统的未授权访问。
↑ OpenSSL TLS DTLS 心跳信息泄露 (CVE-2014-0160;CVE-2014-0346) - 一种存在于 OpenSSL 中的信息泄露漏洞。该漏洞是因处理 TLS/DTLS 心跳包时发生错误所致。攻击者可利用该漏洞泄露联网客户端或服务器的内存内容。
头号移动恶意软件家族
本月最流行的移动恶意软件是 xHelper,其次是 Xafecopy 和 Hiddad。
Check Point《全球威胁影响指数》及其《ThreatCloud 路线图》基于 Check Point ThreatCloud 情报数据撰写而成,ThreatCloud 是打击网络犯罪的最大协作网络,可通过全球威胁传感器网络提供威胁数据和攻击趋势。ThreatCloud 数据库每天检查超过 25 亿个网站和 5 亿份文件,每天识别超过 2.5 亿起恶意软件攻击活动。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。