至顶网网络与安全频道 09月03日 编译:根据IDC全球WLAN市场季度追踪报告显示,2020年第二季度(2Q20)WLAN市场同比增长7.1%。其中,企业级细分市场收入同比下滑9.5%,收入为14亿美元。
第二季度的结果反映了COVID-19大流行对企业WLAN市场所带来的影响。随着新冠病毒的继续传播,很多国家地区的政府实施了隔离和封锁措施,这对企业WLAN市场构成了不利因素。2020年上半年与去年同期相比,企业级WLAN基础设施收入下滑了6.1%。
企业WLAN市场的一大动力是Wi-Fi 6标准,也就是802.11ax。在整个企业市场中,支持Wi-Fi 6的从属接入点(AP)占收入的28.9%,高于上个季度的21.8%,这也表明,企业市场已经大量采用了最新的WLAN标准。Wi-Fi 6出货量占比16.8%,高于上一季度的11.8%。Wi-Fi 5标准(802.11ac)仍然占从属AP出货量和收入的大多数份额,分别为75.6%和69.4%。企业WLAN市场的整体出货量比去年同期减少了6.4%。
同时,第二季度消费级WLAN市场同比增长20.3%,其中802.11ac产品出货量和收入占比分别为60.2%和73.7%。802.11ax出货量和收入占比分别为3.6%和9.5%,这表明Wi-Fi 6在消费市场中的普及较为缓慢。支持较旧802.11n标准的AP仍占出货量的36.2%和收入的16.8%。
IDC网络基础设施高级研究分析师Brandon Butler表示:“为了应对COVID-19大爆发,全球各地的企业组织被迫迅速调整运营模式,导致一些企业组织暂停了对WLAN设备的投资,但是无线连接在企业运营新常态中仍然发挥重要的作用。IDC认为,无线网络将仍然是未来几年企业IT采购计划中的一个重要组成部分,从为云应用和通信应用提供连接,到能够发出警报和执行社会疏离规则的方方面面。”
从地区来看,第二季度各个区域WLAN市场表现好坏参半。最强劲的增长来自亚洲,日本同比增长20.8%,中国保持平稳,同比增长0.8%。在不包括日本和中国的亚太地区,同比下降7.6%。此外,澳大利亚下滑13.6%,印度下滑18.7%,台湾增长49.1%。
欧洲各地大多数是下滑的。在西欧,企业市场下滑17.2%,德国下滑15.0%,英国下滑23.8%,法国下滑22.3%,荷兰几乎持平,增长1.0%。中欧和东欧地区下滑11.3%,波兰同比下滑14.4%。中东和非洲市场下滑5.7%,沙特阿拉伯下滑18.7%。在美洲,美国同比下滑11.1%,加拿大下滑14.8%。拉丁美洲市场下滑16.2%,巴西下滑17.3%。
IDC全球网络市场追踪报告研究总监Petr Jirovsky表示:“不同地区的企业WLAN市场表现各不相同,这主要是由于COVID-19大流行所导致的。IDC研究表明,尽管一些企业正在减少WLAN设备的支出,但也有一些企业的投资计划是保持稳定的,甚至还有一些是增加了支出。IDC预测,下半年企业WLAN仍将保持活跃。”
企业WLAN厂商亮点
2020年第二季度思科的企业WLAN收入同比下滑10.9%至6.26亿美元,上半年思科的收入同比减少了8.9%,但思科仍然是该市场份额的领导者,市场份额为44.3%,低于上个季度的45.7%。
HPE-Aruba该季度的收入同比下滑17.1%,市场份额为12.8%。
Ubiquiti企业WLAN收入同比下滑5.0%,市场份额为7.1%,低于上个季度的9.5%。
CommScope(前身是ARRIS/Ruckus)该季度的收入同比下滑22.8%,市场份额为4.9%。
华为的收入同比增长了2.5%,市场份额从上一季度的3.8%增加到这个季度的6.1%。
好文章,需要你的鼓励
检索增强生成(RAG)正成为AI领域的关键技术,通过结合外部信息检索与大语言模型的生成能力,解决传统模型仅依赖训练数据的局限性。RAG允许模型实时访问外部数据库或文档,提供更准确、更新的信息。该技术可应用于企业文档查询、个人化AI助手等场景,通过向模型提供特定领域知识来获得精准结果。微软专家指出,RAG有助于结合知识与推理、提高模型使用效率,并支持多模态应用。
加州大学伯克利分校研究团队开发出革命性的R2R2R系统,仅需智能手机拍摄和一段演示视频,就能自动生成大量机器人训练数据。该系统绕过了传统昂贵的远程操作和复杂物理仿真,通过3D重建和智能轨迹生成技术,让机器人训练效率提升27倍,成本大幅降低,有望让高质量机器人技能变得像安装手机应用一样普及。
AI数据平台iMerit认为企业级AI工具集成的下一步不是更多数据,而是更好的数据。该公司正式推出学者计划,旨在建立专家团队来微调生成式AI模型。与Scale AI的高吞吐量方法不同,iMerit专注于专家主导的高质量数据标注,需要深度人工判断和领域专业监督。公司目前与超过4000名学者合作,客户包括三家大型生成式AI公司、八家顶级自动驾驶公司等。
腾讯优图实验室提出AnoGen方法,仅用3张异常图片就能训练出高精度工业检测AI。该方法通过扩散模型学习异常特征并生成大量逼真样本,在MVTec数据集上将检测精度提升5.8%,为解决工业异常检测中样本稀缺问题提供了突破性方案。