网络安全解决方案提供商 Check Point软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)近日公布了 Dimensional Research 的最新调查结果,揭示了全球安全负责人对整合的态度。调查结果表明,松散的单点解决方案可加剧企业安全挑战。随着威胁形势的不断演变和网络攻击的日益复杂化,99% 使用多家厂商解决方案的公司表示面临严峻的挑战。
这项针对全球 411 名 IT 和安全专业人员的调查研究的结果证实了以下几点:
Check Point 产品管理副总裁 Itai Greenberg 表示:“一些组织误以为产品越多,安全性就越高。但实际上,全球安全负责人应该遵循‘少即是多’的原则。不断添加来自不同厂商的多种产品只会让情况更复杂,甚至可能还会破坏组织的安全性。企业需要采用整合的网络安全解决方案,从而在增强防御能力的同时,提高应对各种攻击的敏捷性。”
新冠疫情的爆发在我们的整个工作文化中催生了一种新趋势。这种变化是全球性的,来势迅速,影响广泛。公司基础设施的巨大变化为您评估安全投资提供了难得的机会。在调查中,69% 的受访者一致认为,优先整合不同厂商的产品有助于改善安全性。整合解决方案能够最大限度地提高可视性,为您提供有效预防复杂网络攻击的安全保障。统一管理和风险可视性可以有效补充您的安全架构。
减少厂商数量可通过更好的集成让安全性更上一层楼,并减少不同产品间的安全功能缺口,同时显著节省善后时间、成本和资源。Check Point Infinity 是业内首款跨网络、云、移动和物联网的整合型安全架构,能够针对已知和未知的网络威胁提供最高级别的威胁防护。Infinity 的综合管理功能可将所有网络环境、云服务和移动基础设施中的各种事件集中关联在一起,而 Check Point 的前瞻性威胁防御技术可以在最复杂攻击造成实际损害之前将其阻断。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。