至顶网网络与安全频道 06月28日 综合消息:近日,东软NetEye宣布业务安全网关产品已在AWS中国(北京)区域(由光环新网运营)和AWS中国(宁夏)区域(由西云数据运营)完成测试工作,正式推向市场,并为客户提供销售及服务。
随着互联网的快速发展,业务越来越多,越来越复杂,用户的权益和信息价值越来越高,面临的业务安全挑战也就越来越大。除了传统的网络黑客入侵攻击以外,新的业务形态带来了新型风险。东软NetEye业务安全网关通过对在线业务系统的用户访问数据进行分析、判断用户异常行为等功能,识别未知威胁的业务风险。实时有效的拦截垃圾注册、批量登录、刷单等机器行为,并对疑似风险进行二次验证,实现正常用户免打扰,从而保证用户体验。此外,东软NetEye将其安全网关产品预置算法迁移到了最近在AWS中国区域发布的机器学习服务Amazon SageMaker上。Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。SageMaker 完全消除了机器学习过程中每个步骤的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。通过将算法迁移到SageMaker上,安全网关产品可以在完全不需要投入昂贵的计算硬件的情况下,在开发过程中高效完成算法构建和模型训练。
作为AWS合作伙伴网络(APN)合作伙伴,东软NetEye将继续基于AWS开发新的产品,安全网关产品将于不久的将来上线AWS Marketplace China。AWS Marketplace China是一个精挑细选的数字化产品目录,它使客户能够轻松查找、测试、部署和管理他们在AWS中国(北京)区域和AWS中国(宁夏)区域上运行系统所需要的第三方软件。未来,东软NetEye将继续携手AWS,共同致力于云产业生态,帮助更多企事业单位快速、平稳、安全地迁移上云,在业务云、行业云、云应用与架构四大方向,制定云端战略,加速业务云化安全创新,推动云端数字化安全转型。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。