当前,移动广告软件泛滥成灾。它是最常见的网络威胁形式之一,旨在从用户设备中收集个人信息。大约 40 亿用户通过智能手机连接到互联网,但鲜有公司将移动安全性视为首要考虑事项。Check Point 《2020 年网络安全报告》显示,2019 年 27% 的公司因移动设备存在安全漏洞而遭到网络攻击。
Check Point公司移动安全专家表示:“网络犯罪分子只需攻破一台移动设备,即可窃取机密信息并访问组织的企业网络。如今,移动威胁数量与日俱增,且复杂度和成功率不断提高。移动广告软件是一种被用于在用户屏幕上推送骚扰广告的恶意软件,现被网络犯罪分子用来实施第六代网络攻击。”
广告软件的源头是问题所在
对于广告软件,最棘手的问题是难以查明手机是如何被感染的。广告软件会不动声色地植入设备,并无相应的卸载程序。此类病毒极难清除,而且它所收集的信息(例如设备操作系统、位置、图像等)会带来很高的安全风险。
广告软件通常通过移动应用分发。根据 Statista 的数据,可供 Android 和 Google Play 用户使用的应用多达 250 万个,Apple Store 中提供 180 万个应用。这些数字充分反映了此类攻击的范围之广,也清晰地表明了网络犯罪分子为何将攻击矛头指向移动设备。
举例来说,最流行的广告软件之一 Agent Smith 是 Check Point Researcher 去年发现的一种新型移动恶意软件。Agent Smith 在用户毫无察觉的情况下,感染了全球大约 2,500 万移动设备。它伪装成谷歌应用,并利用 Android 系统中的已知漏洞,在用户不知情的情况下将已安装的应用自动替换为包含恶意代码的应用版本。它还会显示欺骗性广告,通过窃取银行凭证和窃听来牟取非法利益。
移动广告软件防范建议
广告软件一旦安装到设备上便很难卸载,因此预防是最好的解决方案。下列建议可保护您和您的组织免受移动广告软件的侵害:
Check Point 安全解决方案 SandBlast Mobile 可通过设备端的网络防护基础设施保护组织免遭高级移动威胁,从而有效抵御移动广告软件攻击。通过审查和控制所有设备网络流量,SandBlast Mobile 可以保护所有应用(例如电子邮件、SMS、iMessage 和即时消息应用)免遭网络钓鱼攻击。此外,它还可以阻止用户访问恶意或受限制的网站,并禁止受感染的设备访问企业资源以及与僵尸网络进行通信。为了确保用户及其数据的私密性,SandBlast Mobile 直接在设备上验证流量,而无需通过企业网关路由数据。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。