至顶网网络与安全频道 01月19日 综合消息: 新兴的网络金融业务模式下,越来越多的银行实现了金融服务能力的外延拓展。但与此同时,新兴的金融欺诈手段也层出不穷,并呈现产业化与组织化的态势,欺诈行为更具隐蔽性和蔓延性。巨大的欺诈风险已成为国内金融领域面临的最大挑战之一,全面提升反欺诈防控能力迫在眉睫。
近日,神州信息推出新一代智能实时反欺诈系统Sm@rtRAF。围绕支付、信贷、理财、信用卡审批等容易出现金融欺诈行为的业务场景,融合银行内部数据、同业数据、外部信用数据,分析形成风控规则并建模,目前可生成账户、银行卡、身份证、设备、用户交易、用户行为偏好等多种反欺诈数据模型,帮助银行做到事前预警,事中处置,事后分析,并通过算法和知识图谱形成可学习的反欺诈模型。
事后分析通过对模型反复训练,并再次运用到事前与事中,由此构建起主动、智能、系统化的互联网金融全流程反欺诈体系。可实现根据风险形势变化,实时动态部署智能化监控策略,扩大风控覆盖范围和拦截半径,不断提高风险交易识别的准确率,最大程度帮助银行解决在各业务环节遇到的欺诈威胁。
在客户体验方面,神州信息智能实时反欺诈系统在保证客户享受便捷网络金融服务的同时,可实现对全渠道、全业务的7x24小时全面风险监控。目前,该系统已在北京、乌鲁木齐、秦皇岛等多地的金融机构成功落地,切实保障了用户的资金与账户安全,实现了风险防控和客户体验“双提升”。
神州信息反欺诈专家介绍:“神州信息智能实时反欺诈系统Sm@rtRAF采用分布式架构,应用微服务设计理念,可实时承担企业级交易系统的风险拦截,应对业务场景规则的复杂性与多样性,以及互联网交易的高频与瞬时海量并发。该系统具备监控可视化、配置参数化和功能定制化等特点,可满足银行内部管理、策略制定、业务开发等客观需求。
自2018年,神州信息进一步聚焦金融科技战略,不断加大对新技术创新应用的研发投入,已成功将人工智能、大数据、分布式、区块链等多种行业前沿技术应用于金融业务场景,从交易处理、架构转型、渠道营销、数据处理、开放转型等五方面帮助国内金融机构实现能力提升,满足了银行等金融机构在新业务模式下的多样需求。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。