财报数据
根据BlackBerry 2020财年第三季度财报显示,公司非GAAP总收入达2.8亿美元,同比增长23%。2020财年第二季度公司GAAP总收入达2.67亿美元,同比增长18%。非GAAP软件和服务总收入达2.75亿美元,同比增长26%。 GAAP软件和服务总收入达2.62亿美元,同比增长21%。第三季度非GAAP软件和服务的经常性收入占90%以上(不包括知识产权许可和专业服务)。非GAAP和GAAP毛利率分别为77%和74%。
产业数据
《2019年Nutanix企业云指数》报告发现,17%的中国受访企业表示已经部署混合云,而全球平均水平为13%,亚太地区平均水平为11%。报告还发现,传统数据中心预计在未来3-5年内的渗透率骤减近四分之三,从55%降至仅13%。
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亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。