财报数据
根据BlackBerry 2020财年第三季度财报显示,公司非GAAP总收入达2.8亿美元,同比增长23%。2020财年第二季度公司GAAP总收入达2.67亿美元,同比增长18%。非GAAP软件和服务总收入达2.75亿美元,同比增长26%。 GAAP软件和服务总收入达2.62亿美元,同比增长21%。第三季度非GAAP软件和服务的经常性收入占90%以上(不包括知识产权许可和专业服务)。非GAAP和GAAP毛利率分别为77%和74%。
产业数据
《2019年Nutanix企业云指数》报告发现,17%的中国受访企业表示已经部署混合云,而全球平均水平为13%,亚太地区平均水平为11%。报告还发现,传统数据中心预计在未来3-5年内的渗透率骤减近四分之三,从55%降至仅13%。
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Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。