近日,全球权威市场研究机构IDC发布了《IDC MarketScape:中国机器学习开发平台市场2019厂商评估》报告,紫光旗下新华三集团凭借在能力和策略两方面的出色实力跻身“Major Player-主要厂商”位置,成为入选的唯一兼具软硬件实力的平台级企业,彰显了新华三在人工智能、机器学习领域的创新实力。
当前,在机器学习等技术创新的驱动下,以行业+AI为基石的智能化应用正在加速各行各业的数字化转型,开启产业发展的新空间。IDC报告显示,2018 年中国人工智能市场规模达100亿元,预计2018-2023年商业化机器学习开放平台的复合增长率将高达62%。
作为推进人工智能技术创新以及产业融合发展的引领者,新华三集团也在持续投入人工智能和机器学习的研究与开发工作,并且致力于为产业的创新和开发提供更加高效的工具。新华三推出的ABC融合云平台的AI服务(AIOS),提供了一体化的软硬件部署和管理服务功能,能够减少开发者系统安装维护工作量。
新华三集团依托从底层数字基础设施到开发平台的全栈式实力,正在以更简化的开发体验,更高效的算力平台,更多样的生态体系,让深度学习、机器学习等创新技术能够与行业的发展相互融合,真正让数字化创新为企业发展创造价值。
目前,新华三集团ABC融合云平台的AI服务(AIOS)已经成功在中国矿业大学、福建理工学院、华西医院等众多客户中实现落地应用,并在机器学习领域有超过100家合作伙伴,为教育、政务、医疗、金融等行业用户提供AI产品技术。
作为数字化解决方案领导者,新华三集团能够从算法、算力以及数据等不同维度,为人工智能、深度学习、机器学习构建从底层架构到上层平台的全栈式创新解决方案,同时依托自身多年来的产业实践经验,将机器学习等智能化价值融于产业变革,推动产业的重塑和创新,加速智能未来的到来。
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是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
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加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。