近10多年来,我国建筑行业高速发展,建筑行业总产值涨幅将近9倍,而建筑行业的高速发展也带动了相关产业的发展,大幅提高了我国的综合国力和人民的生活水平,为全国建设小康社会提供了广阔的空间。
从长远来看,未来50年,中国城市化率将提高到76%以上,城市对整个国民经济的贡献率将达到95%以上。都市圈、城市群、城市带和中心城市的发展预示了中国城市化进程的高速起飞,也预示了建筑业更广阔的市场即将到来。
进入新世纪以来,飞速发展的工程建筑技术,不断改变着全中国,甚至全人类的生活方式。有上天入地的国家战略工程和超高层建筑,有让生活更美好的主题乐园,高端酒店和智能住宅,还有让大家览尽世间繁华的会展中心和大型商场……
随着新一代信息技术不断突破和广泛应用,工程建筑的设计、建设和运营, 也与数字化密不可分。新华三集团主导的大数据、云计算、大互联和大安全等技术解决方案,在工程建筑包括设计、建设及运营等环节的全生命周期中 的广泛应用,使得工程建筑行业管理者们,能够高效整合调度产业链条上各成员的资源,实现1+1>2的边际效益递增,进而令工程建筑领域的每一位设计建设者、运营管理者和服务对象,都成为分享宝贵数据的贡献者。
截至2019年,新华三集团产品与解决方案服务于全国80%国家级重大工程,国 内TOP10的高层建筑,2000家以上高中档酒店,1000家以上商业综合体,数 十次国内国际大型活动赛事场馆等,为国内外的建筑智能化进程做出了卓越的贡献。在未来的数字化浪潮中,新华三集团也将以秉承“融绘数字未来共享美好生 活”的愿景,坚守“成就客户、诚信为本、不懈创新、追求卓越、团队协作”的价值观,帮助工程建筑客户实现技术创新,业务创新与战略创新的同时,也伴随客户及合作伙伴们共同成长,成为助力行业变革与产业升级的挚友。
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这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
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Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。