工业互联网、企业数字化转型、智慧城市……这些看似时髦的概念,其实是新一代信息技术进行比拼的重要舞台,而在这些热词背后,有一家企业频繁出现,那就是主打“芯云一体”解决方案的紫光云。
紫光云总裁兼CEO 吴健
“紫光全面推进紫光工业互联网战略,致力于打造产业数字引擎,以从芯到云战略,为技术创新、产业创新打造新的产业数字引擎,为制造业企业的数字化转型赋能。” 紫光云总裁兼CEO 吴健,在2019年工业互联网全球峰会期间,接受IT168记者采访时表示。
众所周知,紫光集团是一家高科技龙头企业,已服务市场30多年,拥有全球各行业的数字化实践经验。凭借行业领先的软件、硬件、专业技术以及云解决方案能力,获得很多用户的认可。而紫光云扮演的角色是,把所有技术综合到一起,以行业解决方案方案的形式,为客户赋能。
在工业互联网平台建设方面,紫光设计开发了电子信息产品SMT数字孪生制造模式,通过对车间的三维建模和组态,对制造过程的实体场景进行数字化模拟,实现电子信息产品制造行业SMT研发设计与生产过程在虚拟空间的数字映射、实时监控和动态优化。
在沈阳,紫光云已服务超过60家工业互联网企业。在服务实践中,通过与企业管理者的深入探讨,打造了输配电协同制造平台。未来,还将建设输配电产业园区,打造一个真正意义上的工业互联网应用全面示范产业园。
另外,紫光在天津也建设了工业互联网标识解析二级节点,通过整合优势资源,协同钢铁、建材、电子信息、电池等行业企业开展创新应用,实现行业工业设备接入标识解析二级节点。积极探索和创新标识解析应用,打造二级节点集成创新应用平台。
吴健强调,紫光云的战略目标就是做好数字化的底盘,让更多合作伙伴把应用部署到平台,而紫光云可以提供强大的算法算力,这是紫光云致力于工业互联网平台建设的初衷。
目前,紫光云主要以混合云的模式为用户交付服务,因为私有云正在拥抱公有云,而公有云的数据也要参与到私有云中来,这样才能碰撞出更多的火花。所以,工业企业要拥抱数字化,拥抱互联网,让企业走出来,让数字化技术走进工厂,这样才能让企业的生产模式、商务模式甚至是组织形式,发生翻天覆地的变革。
吴健认为,在工业互联网平台构建过程中,PaaS层非常重要,是工业数字化的大脑,和行业应用以及业务工具有着强相关性。但是好的PaaS不是建设出来的,而一定是慢慢演化出来的。在这方面,我国缺少核心技术人才,紧缺程度不次于芯片。目前,紫光云正在发力,在核心工业软件研发方面,未来会有重大突破。
好文章,需要你的鼓励
来自耶路撒冷希伯来大学的研究团队开发了WHISTRESS,一种创新的无需对齐的句子重音检测方法,能够识别说话者在语音中强调的关键词语。研究者基于Whisper模型增加了重音检测组件,并创建了TINYSTRESS-15K合成数据集用于训练。实验表明,WHISTRESS在多个基准测试中表现优异,甚至展示了强大的零样本泛化能力。这项技术使语音识别系统不仅能理解"说了什么",还能捕捉"如何说"的细微差别,为人机交互带来更自然的体验。
这项研究提出了"力量提示"方法,使视频生成模型能够响应物理力控制信号。研究团队来自布朗大学和谷歌DeepMind,他们通过设计两种力提示——局部点力和全局风力,让模型生成符合物理规律的视频。惊人的是,尽管仅使用约15,000个合成训练样本,模型展现出卓越的泛化能力,能够处理不同材质、几何形状和环境下的力学交互。研究还发现模型具有初步的质量理解能力,相同力量对不同质量物体产生不同影响。这一突破为交互式视频生成和直观世界模型提供了新方向。
北京交通大学与西蒙弗雷泽大学联合研发的混合神经-MPM方法实现了实时交互式流体模拟。该方法巧妙结合神经物理学与传统数值求解器,在低时空分辨率下运行神经网络并设置保障机制自动切换到MPM,显著降低计算延迟同时保持高保真度。团队还设计了基于扩散模型的控制器,支持用户通过简单草图直观控制流体行为,为游戏、VR和设计领域提供了实用解决方案。
这项研究介绍了EgoZero,一种创新的机器人学习系统,能够仅通过Project Aria智能眼镜捕获的人类示范数据,训练出零样本迁移的机器人操作策略。研究团队提出了一种形态无关的状态-动作表示方法,使用点集来统一人类和机器人数据,并开发了从原始视觉输入中提取准确3D表示的技术。在没有任何机器人训练数据的情况下,EgoZero在7种真实世界操作任务上实现了70%的成功率,展示了强大的泛化能力,为解决机器人学习中的数据瓶颈问题提供了新思路。