工业互联网、企业数字化转型、智慧城市……这些看似时髦的概念,其实是新一代信息技术进行比拼的重要舞台,而在这些热词背后,有一家企业频繁出现,那就是主打“芯云一体”解决方案的紫光云。
紫光云总裁兼CEO 吴健
“紫光全面推进紫光工业互联网战略,致力于打造产业数字引擎,以从芯到云战略,为技术创新、产业创新打造新的产业数字引擎,为制造业企业的数字化转型赋能。” 紫光云总裁兼CEO 吴健,在2019年工业互联网全球峰会期间,接受IT168记者采访时表示。
众所周知,紫光集团是一家高科技龙头企业,已服务市场30多年,拥有全球各行业的数字化实践经验。凭借行业领先的软件、硬件、专业技术以及云解决方案能力,获得很多用户的认可。而紫光云扮演的角色是,把所有技术综合到一起,以行业解决方案方案的形式,为客户赋能。
在工业互联网平台建设方面,紫光设计开发了电子信息产品SMT数字孪生制造模式,通过对车间的三维建模和组态,对制造过程的实体场景进行数字化模拟,实现电子信息产品制造行业SMT研发设计与生产过程在虚拟空间的数字映射、实时监控和动态优化。
在沈阳,紫光云已服务超过60家工业互联网企业。在服务实践中,通过与企业管理者的深入探讨,打造了输配电协同制造平台。未来,还将建设输配电产业园区,打造一个真正意义上的工业互联网应用全面示范产业园。
另外,紫光在天津也建设了工业互联网标识解析二级节点,通过整合优势资源,协同钢铁、建材、电子信息、电池等行业企业开展创新应用,实现行业工业设备接入标识解析二级节点。积极探索和创新标识解析应用,打造二级节点集成创新应用平台。
吴健强调,紫光云的战略目标就是做好数字化的底盘,让更多合作伙伴把应用部署到平台,而紫光云可以提供强大的算法算力,这是紫光云致力于工业互联网平台建设的初衷。
目前,紫光云主要以混合云的模式为用户交付服务,因为私有云正在拥抱公有云,而公有云的数据也要参与到私有云中来,这样才能碰撞出更多的火花。所以,工业企业要拥抱数字化,拥抱互联网,让企业走出来,让数字化技术走进工厂,这样才能让企业的生产模式、商务模式甚至是组织形式,发生翻天覆地的变革。
吴健认为,在工业互联网平台构建过程中,PaaS层非常重要,是工业数字化的大脑,和行业应用以及业务工具有着强相关性。但是好的PaaS不是建设出来的,而一定是慢慢演化出来的。在这方面,我国缺少核心技术人才,紧缺程度不次于芯片。目前,紫光云正在发力,在核心工业软件研发方面,未来会有重大突破。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。