工业互联网、企业数字化转型、智慧城市……这些看似时髦的概念,其实是新一代信息技术进行比拼的重要舞台,而在这些热词背后,有一家企业频繁出现,那就是主打“芯云一体”解决方案的紫光云。
紫光云总裁兼CEO 吴健
“紫光全面推进紫光工业互联网战略,致力于打造产业数字引擎,以从芯到云战略,为技术创新、产业创新打造新的产业数字引擎,为制造业企业的数字化转型赋能。” 紫光云总裁兼CEO 吴健,在2019年工业互联网全球峰会期间,接受IT168记者采访时表示。
众所周知,紫光集团是一家高科技龙头企业,已服务市场30多年,拥有全球各行业的数字化实践经验。凭借行业领先的软件、硬件、专业技术以及云解决方案能力,获得很多用户的认可。而紫光云扮演的角色是,把所有技术综合到一起,以行业解决方案方案的形式,为客户赋能。
在工业互联网平台建设方面,紫光设计开发了电子信息产品SMT数字孪生制造模式,通过对车间的三维建模和组态,对制造过程的实体场景进行数字化模拟,实现电子信息产品制造行业SMT研发设计与生产过程在虚拟空间的数字映射、实时监控和动态优化。
在沈阳,紫光云已服务超过60家工业互联网企业。在服务实践中,通过与企业管理者的深入探讨,打造了输配电协同制造平台。未来,还将建设输配电产业园区,打造一个真正意义上的工业互联网应用全面示范产业园。
另外,紫光在天津也建设了工业互联网标识解析二级节点,通过整合优势资源,协同钢铁、建材、电子信息、电池等行业企业开展创新应用,实现行业工业设备接入标识解析二级节点。积极探索和创新标识解析应用,打造二级节点集成创新应用平台。
吴健强调,紫光云的战略目标就是做好数字化的底盘,让更多合作伙伴把应用部署到平台,而紫光云可以提供强大的算法算力,这是紫光云致力于工业互联网平台建设的初衷。
目前,紫光云主要以混合云的模式为用户交付服务,因为私有云正在拥抱公有云,而公有云的数据也要参与到私有云中来,这样才能碰撞出更多的火花。所以,工业企业要拥抱数字化,拥抱互联网,让企业走出来,让数字化技术走进工厂,这样才能让企业的生产模式、商务模式甚至是组织形式,发生翻天覆地的变革。
吴健认为,在工业互联网平台构建过程中,PaaS层非常重要,是工业数字化的大脑,和行业应用以及业务工具有着强相关性。但是好的PaaS不是建设出来的,而一定是慢慢演化出来的。在这方面,我国缺少核心技术人才,紧缺程度不次于芯片。目前,紫光云正在发力,在核心工业软件研发方面,未来会有重大突破。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。