至顶网网络与安全频道 11月06日 综合消息: 2019 年 11 月 6 日 — 网络安全解决方案提供商 Check Point软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)宣布对 CloudGuard 和 Microsoft Azure 安全中心进行重大集成。此次集成支持根据汇总了 CloudGuard 和 Azure 安全中心建议的 Azure 安全建议视图进行全面的一站式 Azure 安全状态管理。除此之外,Check Point 目前还与很多其他 Microsoft 产品进行了集成,比如 CloudGuard 与 Azure Sentinel、SandBlast Mobile 与 Microsoft Intune。
Check Point 软件技术公司产品管理与产品营销副总裁 Itai Greenberg 表示:“CloudGuard 与 Microsoft Azure 安全中心的集成进一步加强了我们与 Microsoft 的技术和产品合作。Check Point 现在可以无缝集成 CloudGuard、SandBlast Mobile 和 Microsoft 安全解决方案。”
此次合作是对 Check Point 与 Microsoft 不断深化的战略业务关系的延续。Check Point是 Microsoft 的 MPN(Microsoft 合作伙伴网络)金牌合作伙伴及 IP 联合销售解决方案安全 ISV(独立软件供应商)。
Microsoft Azure 高级总监 Scott Woodgate 表示:“网络安全是复杂的,但不一定是繁琐的。通过集成 Check Point CloudGuard 与 Microsoft Azure 安全中心,我们可以将两种服务的安全建议整合到一种用户体验中。我们很高兴 Check Point 成为集成 Azure 安全中心的首批合作伙伴之一。”
CloudGuard 是领先的云安全解决方案,其中包括端到端合规性管理以及面向 Azure 的自动数据整合和就地修复。当在 Azure 中部署工作负载时,CloudGuard 可简化公有云合规性和安全状态管理流程,同时减少实现合规性所需的时间。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。