【偷漏通行费】,一直以来都是高速公路运营管理的“老大难”问题。仅今年第一季度,某省高速管理局就查处了17.3万辆偷漏费车辆,相关金额高达1389.6万元!若是从全国范围来看,损失更是不可估量。
不过,这一道难题,在华为AI摄像机面前将成为历史......
国务院常务会议宣布将于2019年年底在全国范围内取消高速公路省界收费站,针对此次高速公路“大考”,华为自由流收费解决方案提交了一份出色的答卷。作为自由流收费解决方案核心之一:华为AI摄像机,Ta们广泛分布在高速公路上,通过AI算力加持,不但全面提升自由流收费的数据可靠与准确性,同时让高速违法车辆无处可藏,以AI之眼照亮“智慧高速”。
相比传统高速摄像机,华为AI摄像机能够更好地解决以下四大问题:
收费难—迎来以ETC为主的开放式收费服务后,若由于设备原因或人为因素导致车内ECT系统故障,高速公路将无法正常收费,出现“偷漏费”行为;
场景多— 高速收费场景下,无路灯、车速快,面临全天候场景,传统摄像机无“芯”也无力,无法满足需求;
升级难—传统摄像机缺乏“升级演进”的能力,难以支撑越来越丰富的业务场景诉求,无法适应时代发展趋势;
管理杂—未来,面对算法多样性、场景多样性,以及系统内海量摄像机的管理,如何实现简单高效的管控?
华为作为全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,结合在视频、算法、芯片和AI领域的深厚积累,以四大核心能力出击,实现更智能的服务收费。来一起看看华为AI摄像机的高明之处!
ETC失效, 无法正常收费,导致恶意偷漏费
内置华为自研海思AI芯片,安全可控
“算”力全开
处理能力比普通智能摄像机提高2~3倍
即便车速220km/h
车牌识别准确率也高达99%以上
时刻协同路网中心,与ETC数据进行对照
杜绝偷漏费!
雨雪天气,刮风起雾,无法有效识别
支持自动识别背光
1s之内快速自适应调整图像参数
时刻保障车牌捕获率≥99.5%
今年先进的AI算法,明年就落伍怎么办?
业界首创摄像机OS,解耦软件和硬件层
支持算法在线升级加载和开放的生态
支持自学习、自更新
使得摄像机“永不落伍,持续演进”, 满足未来需求
海量摄像机与数据,如何高效管控?
统一网管软件实现可视化管理
实时检测设备工作状态
具备图像诊断能力
智能识别虚焦,抖动,偏色等问题
支持SNMP能力
“智勇双全”的华为AI摄像机,不仅为高速省界收费站撤站后的自由流收费提供了全天候智能守护,更解决了困扰高速管理多年的“偷漏费”难题;还将进一步驱动智慧高速生态建设,为交通出行创造更多价值。
未来
华为AI摄像机还将持续演进
以AI之眼
“摄”遍全路线
联接未来趋势
领航智慧交通
构建万物互联的智能世界
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。