至顶网网络与安全频道 07月25日 编译:IDC发布了两份关于快速增长的软件定义广域网(SD-WAN)基础设施市场的最新研究报告。IDC预测,作为企业网络市场的一个重要组成部分,SD-WAN市场将从2018年到2023年期间以30.8%的复合年增长率(CAGR)增长,届时规模将达到52.5亿美元。IDC市场份额报告包括了SD-WAN基础设施厂商2017年和2018年的收入。
IDC网络基础设施副总裁Rohit Mehra表示:“受各种因素的推动,SD-WAN仍然是网络基础设施市场增长最快的部分之一。首先,传统的企业WAN越来越无法满足当今现代数字业务的需求,尤其是这与支持SaaS应用以及多云和混合云使用密切相关。其次,企业希望在WAN上更轻松地管理多种连接类型,以提高应用性能和最终用户体验。这些趋势,再加上全球领先的通信服务提供商快速拥抱SD-WAN,快速推动着SD-WAN的部署,为企业提供混合WAN连接的动态管理,让企业能够保证针对每个应用的高水平服务质量。”
SD-WAN基础设施市场继续保持着激烈竞争的态势,2018年销售额增长64.9%至13.7亿美元。现有的网络厂商利用他们的技术优势以及在路由和WAN优化方面的装机优势主导市场,与此同时众多初创厂商仍然十分活跃。IDC发现,思科在SD-WAN基础设施市场中占据最大份额,拥有广泛的、主要用于SD-WAN部署的路由产品组合,以及Meraki产品组合和SD-WAN管理平台(来自于2017年8月收购的Viptela)。VMware市场份额位列第二,拥有基于VeloCloud(于2017年12月收购)提供的SD-WAN服务,其次是Silver Peak、Nokia-Nuage和Riverbed。
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。