至顶网网络频道 06月21日 综合消息: 近日,由工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会和四川省人民政府共同主办的“2019世界工业互联网大会”在成都成功举办,亚信安全董事长何政受邀出席了本届大会。大会上,亚信安全副总裁、研发总经理吴湘宁还分享了安全主题内容《构建工业互联网安全多维防护体系》,介绍了亚信安全在工业互联网领域的安全技术应用研究与实践经验。
本次大会以“创新驱动 工业互联 迎接世界新工业革命”为主题,旨在携手各方深入贯彻党的十九大关于建设制造强国、网络强国的战略部署,落实中央经济工作会议精神和《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》及2019年国务院政府工作报告关于加快打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能的新要求,持续推进工业互联网领域国际开放合作,汇聚全球资源,构建聚集效应与规模优势,提高工业互联网创新能力,为中国企业和技术走向世界创造条件。
吴湘宁在《构建工业互联网安全多维防护体系》的演讲中提到:“云计算、IOT、5G等技术的应用推动着信息化进程的演进,IT架构与用户行为也发生着转变,这引入了勒索软件、IOT设备劫持等威胁,让工厂环境暴露在严重的安全风险之中。而从工业互联网的安全防护现状来看,大量企业存在着安全能力缺失、缺乏可视化管理手段、责任划分不清、工控安全标准流程易违反等问题,使其在多层次的安全风险中缺乏足够的抵御能力。”
随着IT和OT的融合,让工业控制系统中来自网络的安全隐患日益凸显。吴湘宁建议,工业互联网用户应该建立以身份为基础、以攻防为视角、以联动为策略、以运维为关键,构建从实战出发的多层次防御体系。在安全运营能力建设方面,用户可以从“侦测、分析、响应、防御”这四个阶段入手,打造统一的安全管理平台,以适应防护变化的要求,及时洞悉安全威胁的产生与传播,并作出及时响应,防止信息资产被非法访问或外泄。
亚信安全是中国网络安全产业领跑者,在身份安全、APT治理、态势感知、大数据安全、云安全等核心领域具有全球领先优势,并广泛服务于关键基础设施领域超过5万家机构。亚信安全将以核心技术为依托,不断优化安全产品、服务与解决方案,助力工业互联网高速发展。
好文章,需要你的鼓励
北京交通大学与西蒙弗雷泽大学联合研发的混合神经-MPM方法实现了实时交互式流体模拟。该方法巧妙结合神经物理学与传统数值求解器,在低时空分辨率下运行神经网络并设置保障机制自动切换到MPM,显著降低计算延迟同时保持高保真度。团队还设计了基于扩散模型的控制器,支持用户通过简单草图直观控制流体行为,为游戏、VR和设计领域提供了实用解决方案。
这项研究介绍了EgoZero,一种创新的机器人学习系统,能够仅通过Project Aria智能眼镜捕获的人类示范数据,训练出零样本迁移的机器人操作策略。研究团队提出了一种形态无关的状态-动作表示方法,使用点集来统一人类和机器人数据,并开发了从原始视觉输入中提取准确3D表示的技术。在没有任何机器人训练数据的情况下,EgoZero在7种真实世界操作任务上实现了70%的成功率,展示了强大的泛化能力,为解决机器人学习中的数据瓶颈问题提供了新思路。
FLAME-MoE是卡内基梅隆大学团队开发的首个全透明混合专家语言模型研究平台,包含7个规模从3800万到17亿活跃参数的模型。它采用每层64位专家、top-8选择和2位共享专家的架构,公开所有训练数据、代码和检查点。实验显示,FLAME-MoE比相同计算量的密集模型提升3.4个百分点,并揭示了三个关键发现:专家逐渐专注于特定词汇子集,专家协同激活保持稀疏多样,路由行为在训练早期就趋于稳定。这一平台为MoE模型的系统研究提供了前所未有的开放基础。
这篇论文介绍了ModernGBERT,一个由维尔茨堡大学研究团队开发的高性能德语编码器模型家族(1.34亿和10亿参数版本)。研究将ModernBERT的创新架构应用于德语,同时通过LLM2Vec方法将德语解码器模型转换为编码器以进行对比研究。在SuperGLEBer和MTEB等基准测试中,ModernGBERT 10亿参数模型不仅超越了之前最先进的德语编码器,还在性能和参数效率方面优于转换后的编码器。研究团队还证明了更大模型能有效利用大规模单语语料库,为德语自然语言处理提供了全透明、高性能的资源。