至顶网网络频道 综合消息:2019 年 6 月 17 日 ,全球领先的网络安全解决方案提供商 Check Point 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)宣布推出 CloudGuard Log.ic 云原生威胁防护和安全智能解决方案。借助 CloudGuard Log.ic,客户可以在弹性云环境中查看每个数据流和审核跟踪记录,并了解云数据和活动,从而加快取证调查流程。
CloudGuard Log.ic 可有效检测云异常,阻止威胁和入侵,并支持客户通过情境丰富的可视化对 AWS 等公有云基础架构中的安全事故进行全面调查。Log.ic 是 Check Point CloudGuard 云安全产品家族的新成员。
Cyber Security Insiders 为 Check Point 开展的一项云安全调查发现,IT 组织面临的最大云运营安全问题是合规性 (34%) 和基础设施安全性缺乏可视性 (33%)。虽然大多数组织 (54%) 表示他们的云实例没有遭到黑客入侵,但令人惊讶的是,25% 的组织并不知道他们是否遭到过攻击。15% 的组织确定他们至少经历过一次云安全事故。
CloudGuard Log.ic 的核心是一个信息富化引擎,它可以整合来自各种来源的数据,包括 VPC 流日志和 AWS CloudTrail,从而在公有云环境中建立对安全性的情境感知。安全团队和 DevOps 团队现在可以使用这一交钥匙解决方案加快事故响应和威胁搜索速度,审查安全策略并跨多个帐户实施。CloudGuard Log.ic 还可以与 Splunk 和 ArcSight 等第三方 SIEM 解决方案相集成。
市场研究公司 451 Research 的 Fernando Montenegro 指出:“云环境的一项主要不同之处是具有短暂性。随着虚拟机、容器或无服务器功能工作负载和实例的执行,过去被视为静态的信息都不再值得信赖,比如 IP 地址。毫无疑问,我们发现了人们对新型安全工具的需求,他们希望这些工具‘生来’就可以理解新概念,并能够补充来自流日志、负载均衡器和其他云原生组件的信息。这样,IT 部门可以在系统运行时获得更详细的事件视图,从而更准确地了解环境并更严格地实施安全规则。”
CloudGuard Log.ic 的一些主要特性包括:
* 通过与 Check Point 行业领先的 ThreatCloud 恶意 IP 情报源集成,实现高级威胁防御。
* 轻松创建由可疑网络和用户活动、违规事件和安全性错误配置触发的自定义警报。
* 通过分析分配给用户、用户组和角色的属性来跟踪联合事件,因为配置变更具有跟踪记录,并与个人或角色相关联。
* 支持在电子邮件和各种 ITMS 工具(如 ServiceNow、PagerDuty、Jira 等)中为直接下属定义和安排重要事件、统计和流量报告。
* CloudBots 自动修复功能可用于自动处理特定的恶意活动警报,并自动执行隔离等后续步骤,或者进行标记以便进一步调查。
Check Point 软件技术公司产品管理和营销副总裁 Itai Greenberg 表示:“CloudGuard Log.ic 为我们的企业客户提供了涵盖云环境中所有活动的强大可视性和丰富情境,加之可帮助识别恶意威胁或检测入侵的数据源,它能够有效防止第五代大规模网络安全攻击。CloudGuard Log.ic 的诞生为 Check Point 客户带来了检测和预防云中高级威胁的最新安全保护利器。”
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。