Elastic Research旗下公司Elastic N.V.上周四表示,将以2.34亿美元股票和债务偿还的形式收购终端安全公司Endgame。
总部位于弗吉尼亚州阿灵顿的Endgame成立于2008年,提供的终端安全平台据称可以帮助安全运营团队和事件响应人员防止遭受损失。Endgame表示,该平台大大减少了与事件响应和折中评估相关的时间和成本。
Endgame的平台旨在提供“全力保护”以阻止勒索软件、网络钓鱼和有针对性的攻击,该平台采用独特的混合架构可提供云管理和数据本地化。
Endgame的客户包括美国国防部。据华盛顿商业杂志报道,Endgame在2018年的收入为2180万美元,高于2016年的360万美元,并且已经筹集了至少9180万美元的风投资金。Crunchbase上显示的数字为1.114亿美元。
Endgame的投资方包括Bessemer Venture Partners、Top Tier Capital Partners、Paladin Capital Group、Columbia Capital、Edgemore Capital和Kleiner Perkins。
对于Elastic来说,此次收购将让Elastic能够提供专注于端点安全的全面安全解决方案,作为Elastic现有安全信息和事件管理工作的一个组成部分。
“我们一直在努力扩展我们的产品,以拥有越来越多的SIEM功能,并且通过遵循Elastic Common Schema (ECS),Endgame的端点将原生集成到Elastic现有的和未来的各种安全产品中,”Elastic首席执行官Shay Banon在一篇博文中这样写道。
Banon讲到,“对于Elastic的用户和客户来说,除了目前使用Elastic Stack作为SIEM工具之外,还将看到部署Endgame端点产品带来的重要附加价值,在完成收购之后,你可以获得更加集成的、原生的体验,就像你使用Elastic Stack的体验一样。”
预计这次收购将在今年第三季度完成。
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。