全球企业数据保护和软件定义市场领导厂商 Veritas Technologies开展的最新调研发现,尽管全球大部分企业预计他们所获得的回报已超过投资两倍之多,他们仍然对数据管理的投资回报率有着越来越高的期望。
根据 Veritas 委托 Vanson Bourne 对 15 个国家及地区的 1,500 名 IT 决策者和数据管理人员开展的《发挥企业数据的力量》的调研显示,企业在数据管理改善方面,平均每投入 1 美元便可获得 2.18 美元的回报,但仍有 82% 的企业期望得到更高的回报。在中国,更有95%的企业认为他们应当获得更高的投资回报率。
只有 15% 的企业认为他们得到了期望收益,而仅有 1% 的受访者表示他们的投资回报率超过了预期。
受访者表示,他们承认阻碍企业进一步提高投资回报率的关键因素包括:员工参与或及培训不足(57%)(中国:63%),缺乏适当的技术来支持数据管理(40%)(中国:50%),以及缺乏完善的内部流程(36%)(中国:55%)。约三分之一(33%)(中国:32%)的受访对象还表示,缺乏高层管理人员的支持也是阻碍他们实现更高的数据管理投资回报率的绊脚石之一。
Veritas 大中华区总裁杨晨表示:“备受瞩目的数据泄露事件,以及因数据合规问题而导致的高额罚款风险仍频频占据新闻头条。部分企业由于数据管理不善而导致安全漏洞,带来了数百万美元的损失。而投资有道的企业则看到了数据正在成为企业核心资产的巨大潜力。有鉴于此,保护数据是企业积极提升数据管理水平的最大动力之一。在数字化经济时代,企业若能建立高效的数据管理体系,更智慧的运用数据,将从中获得巨大回报。”
企业必须以技术武装自己,拥有随时随地访问数据的能力,并对其进行保护和锐意洞察。从数据管理方式的理念转变着手,企业便能让员工实现全面的数据可视化,并轻松掌控数据。这包括获得管理层的支持,并采用适当的工具、完善的流程及定期的培训。
善待数据,自有回报
在数据管理方面已进行了适当投资的受访企业表示,他们的投资正在产生效益,逐步接近其设定的目标。他们认为,提高数据合规能力、降低安全风险、节省成本,以及推动企业产生新的收入来源并开辟市场机遇,是改善数据管理最具吸引力的优势。
在投资数据管理的企业中,有 81% (中国:80%)的企业表示,他们已经见证了数据合规能力的提升以及数据安全风险降低等优势,同时 70% (中国:78%)的企业表示其成本正在下降。72%(中国:70%)的企业表示,投资数据管理给他们带来了全新的收入或市场机遇。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。