在MWC2019世界移动大会期间,“中国联通MEC边缘云商用加速计划发布会”在场内同步举行。数十家业内与联通达成战略合作,共同探讨MEC边缘云技术标准、平台架构、组网方案、落地实践等。
华兴宏视技术总监武宇文博士(左)
华兴宏视,是参与联通此次活动的重要合作伙伴之一,至顶网记者在发布会上对华兴宏视技术总监武宇文博士进行了现场采访。
面向5G的杀手级应用,对视频的利用是业内普遍看好的一个主攻方向,许多5G时代预想的特色应用,诸如车联网、物联网、工业互联网等,都不可避免的需要各种高效的视频处理能力的支持,例如视频处理,编转码、AI分析等。而华兴宏视,正是一家以研发为核心的,集生产/销售为一体的视频压缩技术产品、多媒体处理系统级解决方案提供商。
武宇文博士告诉至顶网,互联网时代就已经视频为王,在5G大视频时代尤为如此,不过与4G传统的互联网视频应用相比,而5G大视频下视频应用有两个显著的变化:
一是视频分辨率越来越大,超高清4K、8K视频随着5G的落地会很快普及;二是互联网视频成海量增长。这两个变化带来的结果是,视频资源的数量和规模都在呈几何级数放大。
因为这些特点,在5G时代对视频素材做任何数据分析和智能处理,都会导致海量的计算资源消耗。如何高效的提供各种视频能力成为这些5G应用能否成功的关键。
对此,华兴宏视也给出了一些应对策略。首先,武宇文博士表示,一定要重视边缘计算的作用,传统集中化的视频处理方式必然成为一种瓶颈,难以满足应用需求,5G视频边缘计算是解决5G应用这个最主要痛点的关键。
其次,一定要在尽可能利用客户既有IT资产的情况,尽可能用软硬结合的方式,优化视频处理效率。这方面,华兴宏视有很多经验,公司使用了自有视频算法,架构设计也非常灵活,提供了各种高密度异构视频解决方案,即固定尺寸设备提供尽可能多的各类视频处理能力。
华兴宏视的视频解决方案涵盖了视频处理、视频压缩、视频智能分析等5G视频应用的多个方面。
目前华兴宏视已经与中国联通深度合作,在计算平台上,华兴宏视则与Intel紧密合作,提供了基于CPU、GPU、VCA、FPGA等多种硬件平台异构高密度统一视频处理、编转码及AI分析的最主要开发合作伙伴。
武宇文博士表示,人工智能的计算发生在训练和推理两端,比较而言,训练端相对模式化,计算需求相对固定。而随着5G时代的到来,越来越多的边缘设备带有计算功能,要处理业务的智能化需求,未来需求将呈现爆发式增长态势。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。