至顶网网络频道 02月27日 编译:本周在巴塞罗那举行的世界移动通信大会(MWC)上,SAP宣布推出SAP Leonardo Internet of Things (IoT)功能,并扩大了与微软在物联网互操作性方面的合作。
SAP将SAP Leonardo IoT称为“为工业物联网和工业4.0促进和推动数字化转型的全方位技术”。
这款新产品专注于工业物联网,让客户可以收集来自机器、产品、供应链、消费者和合作伙伴的洞察。SAP称Leonardo IoT为客户提供了三条“创新途径”。
首先是将物联网数据与业务流程数据相结合,以实现物联网嵌入式业务应用,如S/4HANA、C/4HANA套件、SuccessFactors解决方案、Ariba解决方案和数字供应链产品。
其次是升级现有SAP IoT应用,最后一条路径是构建新的智能物联网解决方案。
此外,SAP还公布了SAP Leonardo IoT与Microsoft Azure IoT Hub的云与云之间的互操作性,并表示将为客户提供一个连接和设备管理选择。
SAP在声明中表示:“SAP致力于为物联网建立一个强大的生态系统,并了解其合作伙伴可以为共同客户带来的价值。”
微软的这一新合作关系有望让客户可以使用Microsoft Azure IoT Hub作为物联网遥测数据的连接和设备管理层,然后将这些数据转发到SAP Leonardo IoT中。
此外,Leonardo IoT Edge将让客户可以选择在Microsoft Azure IoT Edge运行之上扩展对本地业务流程的支持。基于SAP Leonardo IoT Edge的基本业务功能(EBF)模块在未来也将运行在Microsoft Azure IoT Edge的容器之中。
SAP表示,此计划还将进一步提供与其他合作伙伴的互操作性。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。