2017年底,我们发布了新的使命愿景
“把数字世界带入每个人、
每个家庭、每个组织
构建万物互联的智能世界”
经过一年的努力
华为携手生态伙伴,+智能,见未来
为行业数字化转型带来新突破
奉上3分钟视频
让我们一起来看看各行各业
发生了怎样的改变?
云计算、物联网、人工智能等
多种前沿技术迅速发展
数字生产力唤醒增长新动力
“技术+需求”驱动着ICT生态加速融合
迈向新的纪元——ICT“生态纪”
2018年,不止是起点,
智能的演进也将没有终点,
华为中国生态伙伴大会2019
邀您一起进入万物互联的智能世界。
好文章,需要你的鼓励
四川大学研究团队发现,当前先进的AI模型在面对信息不完整的数学问题时,缺乏主动询问澄清信息的能力,更倾向于基于假设给出答案。
中南大学等机构联合发布TextAtlas5M数据集,包含500万图像-文本对,专门解决AI长文本图像生成难题。该数据集平均文本长度148.82词,远超现有数据集,涵盖广告、学术、教育等真实场景。配套的TextAtlasEval基准测试显示,即使最先进的商业模型也面临显著挑战,为AI图像生成技术指明了新的发展方向。
从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich,用'huggable'形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅'运动员',正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈:'工厂20小时就触及学习天花板,而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙'。
剑桥大学研究团队创建了史上最难的AI视觉测试ZeroBench,包含100道精心设计的视觉推理题目。在这项测试中,包括GPT-4o、Claude、Gemini在内的20个全球最先进AI模型全部得了0分,暴露了当前AI在基础视觉理解上的严重缺陷。研究发现AI主要在计数、空间推理等基础任务上失败,而非逻辑推理能力不足。