日前,在HUAWEI CONNECT 2018(华为全联接大会)期间,华为云发布了完整的公有云灾备方案——混合云灾备解决方案。
据华为云资深架构师表示,金融、电信、制造等行业每分钟停机损失可能高达数百万美元,灾害无疑成为了企业向digitized和digital转变的“拦路虎”。传统容灾方案虽然技术已经成熟,但存在成本高昂、工程复杂、资源利用率有限、全球化扩展难等问题,仍令众多企业望而却步。
华为云此次发布的混合云灾备解决方案,结合华为自身17年企业级容灾实践经验,并与海内外领先的灾备合作伙伴如Veritas、英方强强联合,在跨云容灾,即自建数据中心、私有云容灾到华为云的场景,提供覆盖存储层、数据库层、虚拟化层以及应用层的全栈容灾技术,保证优异的兼容性,且支持一键演练/故障切换,大幅简化容灾使用及管理。
对于云上容灾,即对已经在华为云上的业务系统做容灾的场景,华为云将已应用到3000多家大中型企业的华为高端存储HyperMetro双活方案复制到公有云上,提供RPO=0,RTO<15mins的容灾服务,保证灾害发生时数据零丢失,业务快速恢复。该方案还可进一步扩展为云上两地三中心容灾,为企业提供云上最高级别的系统可靠性。
同时,华为云还创新地提供专属云、裸金属服务器等服务,让企业容灾上云的IT改造成本降到最低。
华为云混合云灾备解决方案有实践、有技术、有创新,更专业、更便捷地帮助企业应对业务连续性问题,助力企业数字化转型。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。